指挥信息系统与技术2024，Vol.15Issue(3) ：53-60.DOI:10.15908/j.cnki.cist.2024.03.008

基于GA-RF的强对流天气下动态容量评估

Dynamic Capacity Evaluation in Strong Convective Weather Based on GA-RF

李印凤 陈平 肖淑敏 董斌 王凯
指挥信息系统与技术2024，Vol.15Issue(3) ：53-60.DOI:10.15908/j.cnki.cist.2024.03.008
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基于GA-RF的强对流天气下动态容量评估

Dynamic Capacity Evaluation in Strong Convective Weather Based on GA-RF

李印凤 1陈平 2肖淑敏 3董斌 4王凯4
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作者信息

  • 1. 空中交通管理系统全国重点实验室 南京 210023;中国电子科技集团公司第二十八研究所 南京 210023;华北理工大学应急管理与安全工程学院 河北唐山 063210
  • 2. 中国电子科技集团公司第二十八研究所 南京 210023
  • 3. 华北理工大学应急管理与安全工程学院 河北唐山 063210
  • 4. 空中交通管理系统全国重点实验室 南京 210023;中国电子科技集团公司第二十八研究所 南京 210023
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摘要

容量评估是优化配置管制席位和空域规划的重要依据,为寻找天气特征与运行容量之间的动态关系,提出了基于遗传算法优化随机森林(GA-RF)的强对流天气下动态容量评估模型.首先,根据不同天气影响量化方法提取空域容量影响指标;然后,采用随机森林特征重要性排序法进行特征选择与降维;最后,构建基于GA-RF的强对流天气下动态容量评估模型.以北京05扇区为例进行验证,验证结果表明,该模型可在复杂的强对流天气下获取较高的容量评估精度.

Abstract

Capacity evaluation is an important basis for optimizing the allocation of control seats and airspace planning.In order to find the dynamic relationship between weather characteristics and operat-ing capacity,a dynamic capacity evaluation in strong convective weather based on the genetic algo-rithm optimization randon forest(GA-RF)is proposed.Firstly,airspace capacity impact indexs are estracted according to different weather impact quantification methods.Then,the random forest fea-ture importance ranking method is used to select features and reduce dimensions.Finally,the dynamic capacity evaluation model in strong convective weather based on GA-RF is constructed.Taking Bei-jing 05 sector as an example,the verification results show that the model can obtain high capacity eval-uation accuracy in complex strong convection weather.

关键词

动态空域/容量评估/强对流天气/评估模型

Key words

dynamic airspace/capacity evaluation/strong convective weather/evaluation model

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基金项目

国家重点研发计划(2022YFB2602402)

江苏省自然科学基金青年基金(BK20170157)

出版年

2024
指挥信息系统与技术
中国电子科技集团公司第二十八研究所

指挥信息系统与技术

影响因子：0.707
ISSN：1674-909X
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