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基于多源数据的公交客流规模关联分析

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分析公交客流规模的关联因素,梳理与公交客流规模有关的关联规则,有助于决策者把握整体态势、定义现状问题、细分问题类型.本文以深圳市为案例,以交通小区为分析单元,基于公交IC卡数据、人口数据、兴趣点数据、电子地图路径规划数据、微博签到数据等多源数据,从建成环境、人口密度、公交线网设施、交通可达性等维度,定量地表现影响公交客流规模的关联因素.通过构建决策树模型,揭示公交客流规模与关联因素间的映射关系,提取与公交客流规模有关的关联规则.研究结论为基于多源数据的公交客流规模评价方法提供了一种新的思路,也为公交线网规划提供了决策支持工具.
Relational Analysis for Bus Passenger Volume Based on Multi-source Data

余庆、雷曾翔、李玮峰、杨东援

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同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海200092

城市交通 关联分析 决策树 公交客流 因子分析 多源数据

国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金中国博士后基金城市空间信息工程北京市重点实验室经费重点项目

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2017

综合运输
国家发改委综合运输研究所

综合运输

影响因子：0.46
ISSN：1000-713X
年,卷(期)：2017.39(6)
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