针对多件阔大货物装载的综合优化问题,考虑货物更安全、更合理的运输,同时兼顾装载后重车的超限等级和重心位置偏移量的技术指标,以装载方案满足运输安全要求、装载方案理论上符合实际情况等为约束,建立了多件阔大货物装载方案的综合优化模型,并根据模型的特点设计了遗传BP算法进行求解.采用神经网络对样本进行划分,用遗传编码方式表示阔大货物装载排序,通过遗传、交叉、变异对结果进行更改、保留和加强,同时进行多目标的综合优化.实例验证表明,提出的模型和算法能很好地获得全局满意解,且送代次数较少,能较好解决多件阔大货物装载的综合优化问题.
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