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基于混合遗传算法的多基地多无人机战场物资配送任务分配

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战场物资无人机配送是未来后勤保障的一种重要方式.以战时多基地、多无人机保障多需求点的模式为研究对象,通过分析多需求点战场物资无人机配送的特点及决策目标,利用多约束条件下的多车场车辆路径问题对无人机物资配送任务分配进行建模,通过将节约里程法与最近邻算法引入遗传算法中,较好地提高了算法求解速率及解的质量,最后通过仿真算例验证了模型和算法的合理性、有效性.结果 表明:模型与算法能够在满足部队需求和给定的配送资源条件下优化物资配送方案,可较好地解决多基地、多无人机的战场物资配送任务分配问题.
Multi-base and Multi-UAV Battlefield Material Distribution Task Assignment Based on Hybrid Genetic Algorithm

李绍斌、姜大立、杨西龙、刘书俊

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陆军勤务学院军事物流系,重庆401311

陆军勤务学院油料系,重庆401311

混合遗传算法 无人机配送 战场物资 任务分配

全军军事类研究生课题

BSSQ910142018004

2019

装甲兵工程学院学报
装甲兵工程学院

装甲兵工程学院学报

CSTPCD
影响因子：0.402
ISSN：1672-1497
年,卷(期)：2019.33(2)
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