摘要
针对服装款式的个性化智能搭配推荐,从服装搭配推荐的基础算法、关键技术、个性化发展三个方面综述了该领域的研究进展,分析了提升推荐精准度与个性化程度的方法.通过对服装图像特征进行提取与筛选实现降维,并在传统推荐算法中融入深度学习,是提升系统运算速率和精准度的有效途径,结合低层传统特征与高级语义特征能使图像处理达最优效率;套装图像分割技术的优选、智能化服装搭配模型的结构优化与结果搭配度的衡量,是智能化服装搭配实现精准推荐的三个有效措施;个性化服装搭配推荐的研究现状表明,以用户为核心进行推荐具有指导性作用.若将用户需求与机器学习相结合,实现较高精准度的同时获得良好的个人体验感,将会多维度地提升系统推荐效果.
基金项目
浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划项目(2020R406083)
NETL
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万方数据