首页|基于MaxEnt模型预测鹅掌楸在中国的潜在分布区

基于MaxEnt模型预测鹅掌楸在中国的潜在分布区

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
[目的]分析未来气候环境对鹅掌楸Liriodendron chinense空间分布的影响,以利于科学合理地制定鹅掌楸的保护措施.[方法]采用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS)软件,以鹅掌楸的地理分布数据、 Worldclim生物气候变量和人类活动强度数据为依据,分析影响鹅掌楸分布的主导因子,并对其在中国的适宜性分布区进行预测.[结果]MaxEnt模型有很好的预测能力,训练集均值为0.973,测试集为0.953.年均降水量、最湿季度降水量、最冷月最低温、降水量变异系数和昼夜温差月均值是影响鹅掌楸分布的五大因子,总贡献率超过80%;人类活动强度也有影响,贡献率为2.3%.将MaxEnt模型预测结果导入GIS软件中进行适生区分级,发现鹅掌楸高适宜分布区在西南地区的大巴山以南向西南方向延伸到贵州中北部地区;在华东地区为北起天目山,向南延伸至浙南和闽北的丘陵山区.该模拟结果与已有调查结论一致.对 21 世纪 50 年代和21 世纪 70 年代不同温室气体排放场景(RCP)下鹅掌楸在中国的分布预测表明:鹅掌楸的适宜分布区有向高纬度轻微移动的趋势,分布面积随着年份的增长呈先稳定后下降趋势;至21世纪70年代, RCP 8.5时,面积较当代减少5.3%,与已有研究认为全球变暖情况下生物适宜分布区减少的结果吻合.[结论]该预测结果表明了气候变化将影响鹅掌楸种群分布,可为鹅掌楸未来的栽培与迁地保护提供参考.图2表3参31
MaxEnt model-based prediction of potential distribution of Liriodendron chinense in China

邱浩杰、孙杰杰、徐达、沈爱华、江波、袁位高、李胜

展开 >

浙江农林大学 风景园林与建筑学院,浙江 杭州 311300

南京林业大学 生物与环境学院,江苏南京 210037

浙江省林业科学研究院,浙江 杭州 310023

森林生态学 MaxEnt最大熵模型 鹅掌楸 潜在分布区 适宜性评价 气候变化

浙江省省院合作林业科技重大项目浙江省重点研发计划项目

2018SY082017C02028

2020

浙江农林大学学报
浙江农林大学

浙江农林大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.929
ISSN：2095-0756
年,卷(期)：2020.37(1)
  • 18
  • 10