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杭州村镇下垫面遥感指数与地表温度的相关性

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[目的]分析不同类型村镇下垫面特征与地表温度(LST)的相关关系,对明晰村镇热环境的影响规律具有重要意义.[方法]利用单通道算法反演村镇的下垫面温度,针对遥感数据不同波段的特性计算了归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)、不透水面信息指数(NDISI)、归一化水汽指数(NDMI)和改进型归一化差异水体指数(MNDWI).基于杭州市夏、冬两季的地表温度及遥感指数计算结果,统计分析不同类型村镇下垫面两者间的线性相关性.[结果]地表温度与NDVI呈显著负相关,与NDBI呈显著正相关,与NDMI呈显著负相关.NDMI和NDBI对地表温度的影响大于NDVI,NDISI和MNDWI对地表温度的影响则相对更小;冬季地表温度与遥感指数的相关性弱于夏季.[结论]降低建筑密度,提高下垫面湿度和植被覆盖度都有利于降低村镇夏季地表温度,优化村镇热环境.
Correlation between the remote sensing index of the underlying surface and the surface temperature in the villages in Hangzhou

金嘉乐、孙剑、杨利斌、董程锋、齐锋

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浙江农林大学环境与资源学院,浙江杭州311300

浙江农林大学风景园林与建筑学院,浙江杭州311300

景观生态学 村镇 地表遥感指数 地表温度 相关性

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2020

浙江农林大学学报
浙江农林大学

浙江农林大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.929
ISSN：2095-0756
年,卷(期)：2020.37(3)
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