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台州市乔木林树种结构变化模拟与预测

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[目的]阐明浙江省台州市乔木林1994—2019年25 a间3个树种组(松类、杉类和阔叶类)之间的结构变化规律以及未来可能的变化趋势,为今后森林结构调控提供依据.[方法]基于6期台州市森林资源连续清查固定样地数据,建立非线性方程组自约束树种结构模型,模拟25 a来3个树种组的株数比例和材积比例变化规律,并预测其变化趋势.[结果]①台州市松类受松材线虫Bursaphelenchus xylophilus病以及自然演替中的不利因素影响其比例持续降低,杉类的比例在1999—2004年达到最大值后缓慢下降,阔叶类比例呈现持续快速稳定增加的趋势;②经预测,松类、杉类和阔叶类各树种组林木株数占乔木林总株数的比例将分别从2019年的14.00％、24.90％和61.20％趋向于极限4.09％、7.02％和88.89％,占乔木林总材积的比例将从2019年的24.60％、29.70％和45.70％趋向于极限10.07％、11.94％和77.99％.[结论]整体上,台州市过去25 a间乔木林资源总量持续增加,树种结构"针减阔增",朝着结构更合理的顶级植被群落方向演替.松类和杉类的比例虽然在下降,但最终会稳定在一定的比例而不会消亡.本研究提出的非线性方程组自约束树种结构模型对乔木林的株数比例和材积比例模拟具有较好的适应性,对变化趋势的预测具有较好的合理性.
Simulation and prediction of tree species composition change of forests in Taizhou City

任典挺、张军、金鑫、李萍、王懿祥、葛宏立、陶吉兴

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三门县自然资源和规划局,浙江 三门 317100

台州市黄岩区林业局,浙江 台州 318020

浙江农林大学 环境与资源学院,浙江 杭州 311300

浙江省森林资源监测中心,浙江 杭州 310020

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森林资源连续清查 树种结构变化 非线性方程组自约束树种结构模型 预测

国家重点研发计划项目

2021YFD2201304

2023

10.11833/j.issn.2095-0756.20220341

浙江农林大学学报
浙江农林大学

浙江农林大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.929
ISSN：2095-0756
年,卷(期)：2023.40(3)
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