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基于BIM技术与贝叶斯统计法预测地铁运营设备失效

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利用基于BIM的地铁综合运营管理平台采集数据,采用基于贝叶斯网络的方法,对地铁设备的潜在故障进行了预测.结果 分析表明,本文建立的BN模型可以为BIM技术支持下的地铁设备风险分析提供新的视角,帮助提高地铁设备各子系统的安全性和地铁运营的智能化管理水平;地铁轨道交通运营过程中的风险防范具有重要的研究意义,能够有效地管理地铁系统的各个运行设备,提前预防故障.
Prediction of Subway Facilities Failures Based on BIM Technology and Bayesian Statistics

王越

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长安大学公路学院,陕西西安 710064

BIM技术 贝叶斯统计法 地铁运营 失效

2020

筑路机械与施工机械化
长安大学

筑路机械与施工机械化

影响因子：0.391
ISSN：1000-033X
年,卷(期)：2020.37(1)
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