摘要
目的 探究磁共振成像(MRI)联合乳腺影像报告及数据系统(BI-RADS)分类在鉴别乳腺病变良恶性中的临床价值.方法 回顾性病例系列研究.回顾性分析2019年6月至2022年10月海安市人民医院经病理确诊的108例乳腺肿瘤患者的临床资料,共收集经MRI联合BI-RADS分类的117个病灶.根据乳腺MRI影像报告及数据系统将病灶分成肿块病变(85个)和非肿块病变(32个);根据BI-RADS分类诊断标准将肿块病变和非肿块病变再分成良性和恶性.比较病理诊断良恶性肿块影像学征象差异,采用Kappa值检测MRI联合BI-RADS分类与病理诊断的一致性.以病理诊断结果为金标准,采用受试者工作特征曲线分别分析按MRI联合BI-RADS分类判断肿块良恶性的效能.结果 108例患者年龄(53±4)岁,病灶长径(5.8±0.5)cm,范围0.6～10.3 cm.117个病灶中,病理诊断恶性76个、良性41个;其中,85个肿块病变中病理诊断良性31个、恶性54个,32个非肿块病变中病理诊断良性10个、恶性22个.肿块病变中,病理诊断良性组与恶性组病灶依据MRI联合BI-RADS分类评价的形状、边缘、内部强化、早期强化、时间-信号强度曲线(TIC)类型等征象分布比较,差异均有统计学意义(均P＜0.001);非肿块病变中,病理诊断良性组与恶性组病灶分布方式、内部强化、早期强化等征象分布比较,差异均有统计学意义(均P＜0.05),TIC类型分布差异无统计学意义(P=0.294).对于肿块病变良恶性,MRI联合BI-RADS分类诊断结果与病理诊断结果Kappa值为0.876(P＜0.05);ROC曲线分析显示,MRI联合BI-RADS分类诊断的曲线下面积(AUC)为0.947,灵敏度为92.6％,特异度为96.8％,准确率为94.1％,约登指数为0.894.对于非肿块病变良恶性,MRI联合BI-RADS分类诊断结果与病理诊断结果Kappa值为0.788(P＜0.05);ROC曲线分析显示,MRI联合BI-RADS分类诊断的AUC为0.905,灵敏度为90.9％,特异度为90.0％,准确率为90.6％,约登指数为0.809.结论 MRI联合BI-RADS分类在肿块病变和非肿块病变的良恶性鉴别中诊断效能均较高.
基金项目
南通市卫生健康委指令性面上课题(MS2022100)
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