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基于预测信息集对关系的公路软基沉降组合预测模型研究

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  • 万方数据
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组合预测能避免单个预测方法在信息处理分析过程中的片面性,提高预测结果的精度和稳定性.基于集对分析理论,利用预测信息间的集对关系表征预测信息及预测方法的有效性,提出一种新的软基沉降组合预测模型.首先,选取合适的公路软基沉降预测模型作为基础预测模型,并采用合理指标构建集对;然后,基于集对元素的分布特征智能识别集对元素间的同异反关系,并采用联系数定量表征各预测模型间的集对联系;最后,利用联系数构建集对联系矩阵,确定信息组合所需的权重系数,实现基于信息同异反关系的软基沉降组合预测.实际软基工程的应用表明该组合预测模型能有效识别单个预测方法包含信息的有效性,并能基于此获得更为准确可靠的软基沉降预测结果.
Research on Combination Prediction Model for Settlement of Highway with Soft Foundation Based on the Set Relationship Between Prediction Information

soft foundation settlementcombination predictionset relationshipconnectional matrixweight coefficient

吴钧、王晓、李亚峰、郭一鹏

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广西交通设计集团有限公司,广西 南宁 530029

安徽理工大学 土木建筑学院,安徽 淮南 232000

长沙理工大学 土木工程学院,湖南 长沙 410114

软基沉降 组合预测 集对关系 联系矩阵 权重系数

国家自然科学基金青年基金高速铁路建造技术国家工程实验室开放基金

52008038HSR201905

2024

10.19782/j.cnki.1674-0610.2024.01.010

公路工程
湖南省交通科学研究院

公路工程

CSTPCD
影响因子：0.942
ISSN：1674-0610
年,卷(期)：2024.49(1)
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