公路工程2024,Vol.49Issue(1) :67-73.DOI:10.19782/j.cnki.1674-0610.2024.01.010

基于预测信息集对关系的公路软基沉降组合预测模型研究

Research on Combination Prediction Model for Settlement of Highway with Soft Foundation Based on the Set Relationship Between Prediction Information

吴钧 王晓 李亚峰 郭一鹏
公路工程2024,Vol.49Issue(1) :67-73.DOI:10.19782/j.cnki.1674-0610.2024.01.010

基于预测信息集对关系的公路软基沉降组合预测模型研究

Research on Combination Prediction Model for Settlement of Highway with Soft Foundation Based on the Set Relationship Between Prediction Information

吴钧 1王晓 1李亚峰 2郭一鹏3
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作者信息

  • 1. 广西交通设计集团有限公司,广西 南宁 530029
  • 2. 安徽理工大学 土木建筑学院,安徽 淮南 232000
  • 3. 长沙理工大学 土木工程学院,湖南 长沙 410114
  • 折叠

摘要

组合预测能避免单个预测方法在信息处理分析过程中的片面性,提高预测结果的精度和稳定性.基于集对分析理论,利用预测信息间的集对关系表征预测信息及预测方法的有效性,提出一种新的软基沉降组合预测模型.首先,选取合适的公路软基沉降预测模型作为基础预测模型,并采用合理指标构建集对;然后,基于集对元素的分布特征智能识别集对元素间的同异反关系,并采用联系数定量表征各预测模型间的集对联系;最后,利用联系数构建集对联系矩阵,确定信息组合所需的权重系数,实现基于信息同异反关系的软基沉降组合预测.实际软基工程的应用表明该组合预测模型能有效识别单个预测方法包含信息的有效性,并能基于此获得更为准确可靠的软基沉降预测结果.

关键词

软基沉降/组合预测/集对关系/联系矩阵/权重系数

Key words

soft foundation settlement/combination prediction/set relationship/connectional matrix/weight coefficient

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基金项目

国家自然科学基金青年基金(52008038)

高速铁路建造技术国家工程实验室开放基金(HSR201905)

出版年

2024
公路工程
湖南省交通科学研究院

公路工程

CSTPCD
影响因子:0.942
ISSN:1674-0610
参考文献量21
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