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劳丹悲观归纳中的两个统计学错误

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劳丹借助科学史对科学实在论的观点进行反驳,特别是通过一组曾经取得成功但无指称的理论列表来否认成功和近似真理之间的关联.为了使反驳有效,劳丹归纳出的列表必须具有统计学的意义,但同时又犯了统计学错误.刘易斯认为悲观归纳犯了假阳性错误,米兹拉西认为悲观归纳犯了样本错误.米兹拉西同样以科学史为依据提出了一种支持实在论观点的乐观归纳,乐观归纳能同时避免以上两种错误,比无奇迹论证更有力.
Two Statistical Fallacies in Laudan's Pessimistic Induction

成骁杰

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武汉大学哲学学院,湖北武汉,430072

悲观归纳 假阳性错误 样本错误 乐观归纳 无奇迹论证

2021

自然辩证法通讯
中国科学院研究生院

自然辩证法通讯

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子:0.374
ISSN:1000-0763
年,卷(期):2021.43(1)
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