首页|人工智能心理学研究的知识图谱分析

人工智能心理学研究的知识图谱分析

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
借助CitespaceⅢ对选自WoS的人工智能心理学研究文献进行知识图谱探析,结合自动聚类视图与议题标签展现了人工智能心理学领域的6个知识聚类:#0人工智能解决问题议题;#1人工与人类认知共性议题;#2人工智能学习议题;#3人工智能脑科学议题;#4人工智能环境认知议题;#5人工智能表征议题.在深入探究各聚类的核心与热点知识的基础上分析了人工智能心理学发展的各阶段特征:1.上世纪50年代图灵和米勒等人对机器认知与学习等概念的猜想与初探;2.70-90年代纽厄尔、西蒙和莱尔德等人基于模块记忆与层级分析对人工智能信息处理模型的系统性构建;3.本世纪初基于神经生理学的降维数据认知理论的发展;4.当下人工智能贝叶斯大脑与深度学习理论的兴起.
An Analysis and Visualization of Artificial Intelligence Psychology Using Knowledge Map

刘鸿宇、彭拾、王珏

展开 >

南京农业大学马克思主义学院,江苏南京,210095

东南大学机械工程学院,江苏南京,211100

东南大学人文学院,江苏南京,211100

人工智能心理学 大数据 知识图谱 认知理论 深度学习

18ZDA022

2021

10.15994/j.1000-0763.2021.02.002

自然辩证法通讯
中国科学院研究生院

自然辩证法通讯

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子：0.374
ISSN：1000-0763
年,卷(期)：2021.43(2)
  • 3
  • 3