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参差赋权:人工智能技术赋权的基本形态、潜在风险与应对策略
参差赋权:人工智能技术赋权的基本形态、潜在风险与应对策略
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中文摘要:
参差赋权作为人工智能时代技术赋权的基本形态,揭示了人工智能对党政部门、社会媒体与公众、技术生产部门三大主体赋权过程及其结果的不均衡性特征.这种非均衡性的扩张和深化可能会导致社会遭受"技术利维坦"、"信息茧房"与"公民离散"、"技术鸿沟"相互叠加的社会风险.基于此,从技术发展的阶段性以及参差赋权的特征来看,防止参差赋权风险有赖于技术生产部门的自觉调整、社会价值的道德规范与国家权力的强制性规制共同作用.
外文标题:
Cenci-empowerment:The Morphological Structure and the Risk Defense of Artificial Intelligence
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作者:
王磊
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作者单位:
同济大学政治与国际关系学院,上海,200092
关键词:
参差赋权
人工智能
技术赋权
风险治理
基金:
项目编号:
17VZL020
出版年:
2021
DOI:
10.15994/j.1000-0763.2021.02.003
自然辩证法通讯
中国科学院研究生院
自然辩证法通讯
CSSCI
CHSSCD
北大核心
影响因子:
0.374
ISSN:
1000-0763
年,卷(期):
2021.
43
(2)
被引量
25
参考文献量
7