首页|基于MaxEnt模型预测外来入侵植物刺果瓜在中国的潜在地理分布

基于MaxEnt模型预测外来入侵植物刺果瓜在中国的潜在地理分布

扫码查看
为明确外来入侵植物刺果瓜Sicyos angulatus在我国的潜在地理分布,基于MaxEnt模型、ArcGIS软件及全球分布数据,在历史气候条件及未来气候条件下(低强迫情景SSP126和高强迫情景SSP585)预测刺果瓜在中国的潜在地理分布.结果显示,MaxEnt模型的曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.977,表明模型具有较高的可靠性;气温季节性变化、最热月的最高温、最干月降水量和最湿季节的降水量是影响刺果瓜在中国潜在地理分布的4个关键环境变量;历史气候条件下刺果瓜主要发生在中国东部、中部和西部,适生区总面积占中国陆地总面积的23.29%;未来气候条件下,刺果瓜在中国的适生区范围有所减少,SSP126和SSP585情景下刺果瓜在中国的适生区总面积分别为186.10×104km2和162.68×104km2,分别 占中国陆地总面积的19.35%和16.91%,但还是主要覆盖黄淮海平原夏播玉米区和南方丘陵玉米区等产区,质心由南向北移动.
Potential geographical distribution of alien invasive bur cucumber Sicyos angulatus in China based on MaxEnt model

徐艳玲、秦誉嘉、张源、张岳、付卫东、张国良、李志红、赵紫华

展开 >

中国农业大学植物保护学院植物生物安全系,农业农村部植物检疫有害生物监测防控重点实验室,北京100193

中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,北京100081

刺果瓜 MaxEnt模型 气候变化 潜在地理分布

国家重点研发计划现代农业产业技术体系建设项目

2021YFC2600401CARS-02

2022

植物保护学报
中国植物保护学会 中国农业大学

植物保护学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.207
ISSN:0577-7518
年,卷(期):2022.49(5)
  • 7
  • 12