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基于多源数据的城市避难场所服务能力评价与规划应对

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随着新型城镇化的稳步推进,城市韧性和城市安全越来越受到人们重视,城市人均避难场所面积已成为各大城市体检的必要性指标,可见完善的城市应急避难体系对提升城市韧性和安全性意义重大.本文首先基于采集的开源地图Open-StreetMap道路网络数据和POI数据在GIS平台上构建了网络分析数据集,并运用指标统计法对长沙现状应急避难场所的服务能力进行评价分析,在评价的尺度上结合百度热力图数据识别的城市人群集聚区对其进行多尺度的细化评价,提高了避难场所服务能力评价的精度,进一步摸清了城市重点片区的避难需求.其次,运用商务住宅POI数据,结合“最小设施点数模型”和“最大化覆盖范围模型”对现状避难场所进行了布局优化.最后针对城市整体和局部重点片区提出了规划应对策略,并提出要使避难场所类型更加多元化,以期为城市避难场所规划建设提供参考.
Service Capacity Evaluation and Planning Response of Urban Shelters Based on Multi-source Data

蒋柱、戚智勇、肖淦楠

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中南大学建筑与艺术学院

避难场所 多源数据 指标统计法 布局优化 GIS

2020

中外建筑
中华人民共和国住房和城乡建设部信息中心

中外建筑

影响因子:0.519
ISSN:1008-0422
年,卷(期):2020.(1)
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