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基于大数据的零售业空间热点识别及人口分布特征分析——以厦门市为例

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城市零售业的布局对合理配置资源、满足居民的消费需求、提高城市活力起着重要作用,它也是城乡规划学等学科的重点关注领域.本文以厦门市为例,首先基于POI大数据,采用ArcGIS空间分析对零售业进行空间热点识别,分析厦门市零售业空间热点集聚特征;再基于人口数据分析常住人口分布特征,基于宜出行大数据采用核密度分析与栅格计算获得人群集聚特征,并通过对比分析厦门市零售业空间冷热点与人口分布特征的匹配程度,发现厦门市零售业设施配置不足的情况,以期优化厦门市零售业布局.
Analysis on Hotspots Identification and Population Distribution Characteri-stics of Retails Spatial Based on Big Data——A Case Study of Xiamen,China

黄一琦、许俊萍

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华侨大学建筑学院

大数据 零售业 热点识别 人口分布 厦门市

福建省教育科学"十三五"规划2019年度课题华侨大学高层次引进人才项目华侨大学研究生科研创新基金

FJJKCG19-16315BS107

2020

中外建筑
中华人民共和国住房和城乡建设部信息中心

中外建筑

影响因子：0.519
ISSN：1008-0422
年,卷(期)：2020.(12)
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