中国现代医生2024,Vol.62Issue(6) :40-44.DOI:10.3969/j.issn.1673-9701.2024.06.010

胎盘植入性疾病的相关影响因素分析及预测

Analysis and prediction of related influencing factors of placental implantation disease

白秀丽 张素英 陈杨萍
中国现代医生2024,Vol.62Issue(6) :40-44.DOI:10.3969/j.issn.1673-9701.2024.06.010

胎盘植入性疾病的相关影响因素分析及预测

Analysis and prediction of related influencing factors of placental implantation disease

白秀丽 1张素英 1陈杨萍2
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作者信息

  • 1. 杭州市西溪医院妇产科,浙江杭州 310000
  • 2. 温州市中心医院妇产科,浙江温州 325099
  • 折叠

摘要

目的 研究胎盘植入性疾病(placenta accreta spectrum,PAS)的相关影响因素.方法 选取2013年1月1日至2022年10月31日于杭州市西溪医院分娩的154例PAS的孕妇作为观察组,选取同期154例非PAS的孕妇作为对照组.通过单因素及多因素Logistic回归模型分析PAS的相关影响因素.绘制受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)了解模型的区分度.结果 多因素Logistic回归分析结果显示孕妇的年龄、孕次、人工流产史、孕早期保胎史、剖宫产手术史、辅助生殖、前置胎盘是影响PAS的独立危险因素(P<0.05).胎盘植入发生的联合预测模型的ROC曲线下面积为0.726(95%CI:0.670~0.783).结论 独立危险因素联合预测PAS的发生具有一定的临床指导意义.加强孕前、孕期检查,及早发现和筛查有高危因素的孕妇并尽早干预,对于减少PAS的发生及母婴并发症具有重要意义.

关键词

胎盘植入性疾病/影响因素/预测

Key words

Placenta accreta spectrum/Influencing factors/Prediction

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基金项目

杭州市生物医药和健康产业发展扶持科技专项(2021年第二期)(2021WJCY064)

出版年

2024
中国现代医生
中国医学科学院

中国现代医生

影响因子:1.571
ISSN:1673-9701
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