植物遗传资源学报2023,Vol.24Issue(4) :1034-1045.DOI:10.13430/j.cnki.jpgr.20230104003

长豇豆营养成分及其遗传和相关性分析

Genetic and Correlation Analysis of Asparagus Bean Nutrient Composition

屈雪华 邵景杰 严牧 何冰冰 潘磊 郭瑞 陈高 万何平 陈禅友
植物遗传资源学报2023,Vol.24Issue(4) :1034-1045.DOI:10.13430/j.cnki.jpgr.20230104003

长豇豆营养成分及其遗传和相关性分析

Genetic and Correlation Analysis of Asparagus Bean Nutrient Composition

屈雪华 1邵景杰 1严牧 1何冰冰 1潘磊 1郭瑞 1陈高 1万何平 1陈禅友1
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作者信息

  • 1. 江汉大学生命科学学院/湖北省豆类(蔬菜)植物工程技术研究中心/湖北省食用豆类自然科技资源中心,武汉430056
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摘要

为了筛选长豇豆优良种质和促进品质遗传改良,本研究以243份长豇豆品种为试验材料,采取裂区(品种+年份)试验设计方法,系统测定了豆荚的28个品质性状,估算了性状遗传力并作品质综合评价.结果表明:28个营养品质性状的变异系数变幅为10.34%~66.41%,方差分析表明品种间多数性状差异极显著,基于特征数据绘制了长豇豆主要营养成分表.维生素C和干物质含量等16个性状的广义遗传力达80%以上,亮氨酸和甲硫氨酸含量的广义遗传力低于40%.两两性状间有98对达极显著相关水平,氨基酸组分之间的关联性强.聚类分析可将243个品种分为5个类群,42%的品种聚集在Ⅱ类群,代表着长豇豆的基准水平,Ⅰ、Ⅲ和V类群分别表现出糖类、氨基酸和类黄酮含量较高的特征,个别性状极端的品种离散分布在Ⅳ类群.主成分分析表明28个性状可转化为9个主成分,其累计贡献率为65.07%,根据综合得分筛选出24份优异种质.本研究有利于长豇豆品质的数据挖掘、种质挖掘、基因挖掘和深度品质遗传改良.

关键词

长豇豆/营养品质/相关性分析/主成分分析/聚类分析

Key words

asparagus bean/nutritional quality/correlation analysis/principal component analysis/cluster analysis

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基金项目

湖北省技术创新专项(重大项目)(2017ABA147)

出版年

2023
植物遗传资源学报
中国农业科学院作物科学研究所 中国农学会

植物遗传资源学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.415
ISSN:1672-1810
被引量2
参考文献量10
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