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基于主成分回归分析的土壤有机质高光谱预测与模型验证

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在室内条件下,利用ASD2500高光谱仪测定了风干土壤样品的光谱.通过相关分析对土壤有机质(SOM)光谱敏感波段进行了初步筛选,利用逐步回归分析和主成分回归(PCR)分析等统计方法进行了显著性变量筛选、共线性诊断、数据转换等处理,最终建立了东北黑土SOM回归预测模型.模型所选的波段为均位于近红外波段.经验证,模型预测值与实测值的决定系数R2=0.840,总均方根差RSME=0.226.
Application of hyperspectral data for soil organic matter estimation based on principle components regression analysis

卢艳丽、白由路、杨俐苹、王红娟、孔庆波

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中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,农业部植物营养与养分循环重点开放实验室,北京,100081

高光谱 土壤有机质 共线性诊断 主成分回归(PCR) 模型

国家高技术研究发展计划(863计划)

2006AA10A302

2008

植物营养与肥料学报
中国植物营养与肥料学会

植物营养与肥料学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.331
ISSN：1008-505X
年,卷(期)：2008.14(6)
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