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基于不同监测与估算方法的设施菜田N2O排放量比较

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[目的]为了分析微气象学方法中反演式气体扩散模型在设施菜田N2O排放测定分析中的应用效果及精确度,本研究结合静态箱/气相色谱法同步观测结果,比较了两种观测值之间的差异及其形成的各因素,以验证该方法在测定温室气体排放中的可行性.[方法]在设施蔬菜大棚中,设置了施肥区和非施肥区,通过箱式法和微气象学方法分别对设施菜田种植区进行72 h的高频监测和全生长季监测,构建N2O浓度特征曲线和排放通量特征曲线.[结果]田闲期棚区上方3.5 m处N2O浓度明显低于种植期,但田闲期夜间浓度较高,种植期白天浓度较高.棚室内N2O浓度随高度增加呈下降趋势,且差异明显,而且都高于棚室外背景 浓度.静态箱/气相色谱法和反演式气体扩散模型测得棚区N2O日排放特征具有较好的一致性,但前者测定结果普遍高于后者,静态箱/气相色谱法测得平均排放通量为252.51μg/(m2·h),反演式气体扩散模型测得平均排放通量为192.21μg/(m2·h),前者比后者高26.75%;在设施番茄全生长季观测中,两种方法测定的N2O排放通量特征曲线趋势一致,静态箱/气相色谱法测得土壤净排放通量为1817.49 g/hm2,排放系数为0.45%;反演式气体扩散模型测得土壤净排放通量为1250.95 g/hm2,排放系数为0.32%,较静态箱/气相色谱法测得结果降低了29%.[结论]反演式气体扩散模型、静态箱/气相色谱法对设施菜田种植区N2O排放通量的测定结果,趋势上一致性较好,但反演式气体扩散模型观测结果明显低于静态箱/气相色谱法,不过反演式气体扩散模型自动化程度高,可以高密监测设施菜田N2O排放全过程,且适用于较大区域的观测,为建立多元化的N2O排放监测体系提供了新的研究方法和思路.
Comparison of different monitoring and estimation methods for N2O emissions from greenhouse vegetables production

王琛、尹兴、陈盟、韩建、张杰、郭艳杰、张丽娟

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河北农业大学资源与环境科学学院/河北省农田生态环境重点实验室/河北农业大学邸洪杰土壤与环境实验室,河北保定 071000

河北经贸大学公共管理学院/河北经贸大学土地资源利用与评价研究所,河北石家庄 050061

煜环环境科技有限公司,河北石家庄 050051

设施菜田 静态箱/气相色谱法 反演式气体扩散模型 氧化亚氮

河北省现代农业产业技术体系蔬菜产业创新团队项目河北省高等学校青年拔尖人才计划项目

HBCT2018030206BJ2017025

2020

植物营养与肥料学报
中国植物营养与肥料学会

植物营养与肥料学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:2.331
ISSN:1008-505X
年,卷(期):2020.26(8)
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