[目的]研究增温对不同作物秸秆在土壤中分解速率的影响.[方法]于2019年11月至2020年10月进行两个生长季的田间填埋试验,观测增温和对照处理下玉米、红薯、大豆秸秆在夏熟作物生长季的分解率以及冬小麦、大蒜、油菜秸秆在秋熟作物生长季的分解率,并以秸秆初始碳含量、氮含量、碳氮比、木质素含量模拟不同处理下不同作物秸秆的分解速率系数.利用模型模拟得到的分解速率系数k值进一步模拟增温和对照处理下不同作物在填埋后不同天数的剩余秸秆质量,将剩余秸秆质量的模拟值与观测值进行回归分析以评估模型模拟效果.[结果]增温对玉米、红薯、冬小麦秸秆初期分解率具有显著(P<0.05)促进作用,而对这3种作物秸秆在其他时间段的分解率无显著影响.增温对油菜秸秆在整个生长季的分解率具有显著(P=0.029)促进作用.增温对大豆、大蒜秸秆在整个生长季的分解率无显著(P>0.05)影响.增温对6种作物秸秆分解速率系数均无显著(P>0.05)影响,而不同作物秸秆分解速率系数之间存在显著(P<0.05)差异.无论是对照还是增温条件下大蒜秸秆分解速率系数均最高,而大豆秸秆分解速率系数最低,大蒜秸秆分解速率系数超过大豆秸秆2倍.以不同作物秸秆碳含量(C)、氮含量(N)、碳氮比(C/N)、木质素含量(L)为因变量,采用多元线性回归,可得不同处理下不同作物秸秆分解速率系数的模拟方程(k=−1.073C+7.315N+0.223C/N−0.004L+33.900),该方程可模拟92.1％(R2=0.921,P<0.001)的秸秆分解速率变异,描述模拟值和观测值之间关系的线性回归方程斜率非常接近1:1线.利用模拟得到的秸秆分解速率系数k值对本研究填埋试验中观测的不同填埋天数后的剩余秸秆质量进行验证分析,可见增温和对照处理下不同作物剩余秸秆质量模拟值和观测值具有非常好的一致性(R2=0.922,P<0.001),表明该模拟方程可有效模拟秸秆分解动态.[结论]增温比对照显著增加了玉米、红薯和冬小麦秸秆在分解初期的分解率,并增加了油菜秸秆在整个生长季的分解率,但对大豆、大蒜秸秆在整个生长季的分解率没有显著影响.作物秸秆的分解速率系数可用秸秆碳氮含量、木质素含量以及碳氮比进行模拟,用分解速率系数的模拟方程可有效估算对照和增温处理下不同作物秸秆在填埋后不同天数的剩余秸秆质量.
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