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基于MaxEnt模型对日本落叶松在中国潜在分布区的预测

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根据日本落叶松〔Larix kaempferi(Lamb.)Carr.〕99个分布记录数据和19个气候变量,利用MaxEnt模型预测了日本落叶松在中国当前时期以及未来2个时期(2041年至2060年以及2061年至2080年)RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5情景下的潜在分布区.结果表明:当前时期日本落叶松的适宜区和高适宜区面积分别为35.59×104和6.99×104 km2,分别占研究区总面积的3.71％和0.73％.其中,高适宜区主要集中在"秦岭-大巴山区"和"辽东地区",二者的面积占高适宜区总面积的85％以上.与当前时期相比,2041年至2060年以及2061年至2080年4种气候情景下日本落叶松的适宜区面积持续增加;RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5情景下高适宜区面积均增加,而RCP2.6情景下高适宜区面积则减少."秦岭-大巴山区"高适宜区总体表现为缩小趋势,且破碎化明显,而"辽东地区"高适宜区则有向东北方向移动的趋势,纬度向北移动了0.8°～4.5°,经度向东移动了0.9°～5.5°,吉林为高适宜区面积增加最大的省份.影响日本落叶松分布的主要气候变量为最热季降水量、温度季节变化、降水量季节变化和年平均温度,累计贡献率达90％以上.上述研究结果可为未来气候变化背景下日本落叶松的经营管理提供参考.
Prediction on potential distribution areas of Larix kaempferi in China based on MaxEnt model

申家朋、陈东升、洪奕丰、孙晓梅、张守攻

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中国林业科学研究院林业研究所 国家林业和草原局林木培育重点实验室, 北京100091

国家林业和草原局华东调查规划设计院, 浙江 杭州310019

MaxEnt模型 日本落叶松 潜在分布区 气候变化

国家自然科学基金重点项目

31430017

2019

植物资源与环境学报
江苏省·中国科学院植物研究所，江苏省植物学会 中国环境科学学会植物园保护分会

植物资源与环境学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.032
ISSN：1674-7895
年,卷(期)：2019.28(3)
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