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向日葵籽仁脂肪和脂肪酸含量近红外光谱模型的建立

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为实现向日葵品质的快速无损检测,选取50份具有代表性的油用向日葵材料,采用偏最小二乘法(PLS)构建籽仁脂肪、亚油酸、油酸、硬脂酸和棕榈酸含量的近红外光谱(NIRS)模型.结果表明,脂肪、亚油酸、油酸含量模型校正和验证相关系数均大于0.96,且预测值与化学值相对误差均在10％以下,能够达到样品成分含量的快速测定.硬脂酸和棕榈酸含量模型校正相关系数分别为0.92和0.82,验证相关系数分别为0.83和0.74,预测值与化学值相对误差在4.66％～17.99％之间,可用于样品成分含量的初步预测.本研究构建的NIRS模型,有助于油用向日葵种质资源品质鉴定和快速筛选.
Establishment of Near-Infrared Spectroscopy Model for the Contents of Fat and Fatty Acids in Sunflower Husked Seeds

周菲、王文军、刘岩、马军、王静、吴立仁、关洪江、黄绪堂

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黑龙江省农业科学院博士后科研工作站,150086,黑龙江哈尔滨

黑龙江省农业科学院经济作物研究所,150086,黑龙江哈尔滨

油用向日葵 籽仁 脂肪 脂肪酸 近红外光谱

黑龙江省农业科学院院级科研项目黑龙江省农业科学院院级科研项目国家特色油料产业技术体系

2019YYYF0122020FJZX005CARS-14-1-06

2021

10.16035/j.issn.1001-7283.2021.02.029

作物杂志
中国作物学会 中国农科院作物科学研究所

作物杂志

CSTPCD北大核心
影响因子：0.821
ISSN：1001-7283
年,卷(期)：2021.(2)
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