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基于主成分分析及隶属函数法对芝麻苗期耐热性综合评价

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为了综合评价芝麻苗期耐热性,对20个芝麻品种的14个相关指标进行了主成分分析和隶属函数法分析.结果表明,14个耐热性相关指标存在不同程度变异,变异系数为3.53%~18.26%;通过主成分分析提取了 3个主成分,包含全部信息的83.54%;利用隶属函数法和聚类分析对不同芝麻耐热性综合值进行等级划分,将芝麻品种划分为6个等级,其中强耐热型品种2个,高敏感型品种3个.利用逐步回归法建立了芝麻苗期耐热性评价数学模型,从14个指标中筛选出9个关键指标,可以快速鉴定芝麻的耐热性能.结论可为耐热性芝麻品种选育和相关高产栽培提供理论及技术依据.
Comprehensive Evaluation of Heat Resistance of Sesame Seedlings Based on Principal Component Analysis and Membership Function Method

Sesame(Sesamum indicum L.)Heat resistancePrincipal component analysisMembership functionComprehensive evaluation

苏小雨、高桐梅、张鹏钰、李丰、吴寅、王东勇、田媛、卫双玲

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河南省农业科学院芝麻研究中心,450002,河南郑州

神农种业实验室,450002,河南郑州

河南省特色油料作物基因组学重点实验室,450002,河南郑州

芝麻 耐热性 主成分分析 隶属函数 综合评价

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2023

作物杂志
中国作物学会 中国农科院作物科学研究所

作物杂志

CSTPCD北大核心
影响因子:0.821
ISSN:1001-7283
年,卷(期):2023.(4)
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