ChatGPT赋能地理项目式学习:逻辑、模式与实践探索

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：以ChatGPT为代表的人工智能为教育提供了新的可能性.ChatGPT融入地理项目式学习的核心价值精准契合地理项目式学习的育人目标.文章在建构"学生-教师-ChatGPT"三元结构模式的基础上,从逻辑向度、模式向度、实践向度对ChatGPT赋能地理项目式学习的逻辑起点、互动关系、实践路径进行了解构.结合ChatGPT针对性和启发性的反馈内容,学生能够在提高地理项目式学习成效的同时,实现高阶思维能力和核心素养的提升.教育工作者应怀抱开放的心态直面以ChatGPT为代表的人工智能,趋利避害,在规范人工智能应用的基础上聚焦学生能力与素养的培育,努力实现人工智能赋能基础教育高质量发展.

作者：

林哲宇、谷同耀、王民

展开 >

作者单位：

北京师范大学教育学部,北京

北京师范大学地理科学学部,北京

关键词：

ChatGPT 地理项目式学习 "学生-教师-ChatGPT"三元结构模式

出版年：

2024

中学地理教学参考

陕西师范大学

中学地理教学参考

影响因子：0.154

ISSN：1002-2163

年,卷(期)：2024.(4)

被引量1
参考文献量5