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智能机器视觉解释的两种形而上学倾向与可能路径
智能机器视觉解释的两种形而上学倾向与可能路径
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万方数据
维普
中文摘要:
智能机器视觉主要是对人的视觉模拟.目前的智能机器视觉解释主要存在着客观主义和主观主义两种基本形而上学倾向.前者忽视了人的视觉生成的主观能动方面,后者忽视了人的视觉生成的客观环境方面.人的视觉生成既不是视觉对象的纯粹客观呈现,也不是视觉主体对视觉对象的纯粹主观能动,而是视觉主体对视觉对象及其环境的意义建构与"解释"过程.尽可能模拟构建一种类似人的视觉处理的"全语境"智能机器视觉系统,才是构建可解释智能机器视觉系统,形成智能机器视觉科学解释的合理路径.
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作者:
赵泽林、程聪瑞
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作者单位:
华中科技大学哲学学院、国家治理研究院
关键词:
视觉
人工智能
智能机器视觉
解释
基金:
国家社会科学基金重大项目
华中科技大学文科双一流建设项目基金
项目编号:
19ZDA113
GJZL23ZD06
出版年:
2024
哲学动态
中国社会科学院哲学研究所
哲学动态
CSTPCD
CSSCI
CHSSCD
北大核心
影响因子:
0.224
ISSN:
1002-8862
年,卷(期):
2024.
(8)
参考文献量
1