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基于GAF-ResNeXt的偏心辊式破碎机状态识别方法

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偏心辊式破碎机需要在恶劣的环境下长时间连续作业,因此进行偏心辊式破碎机的状态识别对保证破碎机安全、稳定、高效的运行具有重大意义。基于试验数据建立了偏心辊式破碎机工况数据集,设计了基于GAF-ResNeXt的偏心辊式破碎机状态识别方法,并通过数据集验证了识别方法的有效性。
State identification method of eccentric roll crusher based on GAF-ResNeXt
Eccentric roller crushers need to operate continuously for long periods in harsh environments,making the state recognition of eccentric roller crushers crucial for ensuring their safe,stable,and efficient operation.This paper establishes an operational condition dataset for eccentric roller crushers based on experimental data,designs a state recognition method for eccentric roller crushers using GAF-ResNeXt,and validates the effectiveness of the recognition method through the dataset.

eccentric roller crushergram angle fieldconvolutional neural networkstate recognition

毛逸维、叶龙、吴叶伟、刘万华、王帅、热孜艳木·吐尔逊

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2024

重型机械
中国重型机械研究院股份公司

重型机械

影响因子:0.213
ISSN:1001-196X
年,卷(期):2024.(4)