浅析基于AI的信道信息预测在6G中的应用
Application of AI-Based Channel Information Prediction in 6G
肖华华 1鲁照华 2胡留军2
作者信息
- 1. 北京交通大学,中国 北京 100044;中兴通讯股份有限公司,中国 深圳 518057;移动网络和移动多媒体技术全国重点实验室,中国 深圳 518055
- 2. 中兴通讯股份有限公司,中国 深圳 518057;移动网络和移动多媒体技术全国重点实验室,中国 深圳 518055
- 折叠
摘要
深入探讨了基于AI的信道信息预测在6G通信系统中的应用,并从信道信息预测的信道模型、信道信息预测方案、数据收集方法、模型监控技术、仿真验证结果,以及基于AI的信道信息预测所面临的机会与挑战这6个维度展开分析.在信道信息预测方案的分析中,广泛探索了多种信道信息预测策略;在数据收集方面,详细分析了不同参考信号传输类型及数据收集范围的影响;在模型监控方面,讨论了3种可能的监控方式.此外,通过仿真验证,充分展示了基于AI的信道信息预测技术的有效性和优越性.
Abstract
The application of AI-based channel information prediction in the 6G communication system is deeply discussed from the following six dimensions:the channel model of channel information prediction,the channel information prediction scheme,the data collection method,the model monitoring technology,validation results,and opportunities and challenges of AI-based channel information prediction.In the analysis of channel information prediction schemes,various channel information prediction strategies are widely explored;in the data collec-tion section,the influence of different reference signal transmission types and data collection ranges is analyzed in detail;in the model moni-toring,three possible monitoring methods are discussed.In addition,the effectiveness and superiority of AI-based channel information pre-diction technology are presented through simulation verification.
关键词
多输入多输出/信道信息预测/人工智能/模型监控/模型训练Key words
multi-input multi-output/channel information prediction/artificial intelligence/model monitoring/model training引用本文复制引用
出版年
2024
NETL
NSTL
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