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构建"CEA"解释模型促进深度学习的实践

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本文以解释大气压强存在为实例构建"CEA"解释模型,并对其进行应用.通过实例,以课程标准、模型要素、解释内涵为基础设置"CEA"解释模型促进深度学习.具体实践过程通过活动开放、对比设计、证据全面和归因分析达成深度学习."CEA"解释模型在课堂教学中具有表征上的简化与抽象、思维上的推理与预测、活动上的协作与会话等多种价值.

蔡呈腾

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温州市第二外国语学校 浙江 温州 325000

"CEA"解释模型 深度学习 大气压强

2022

中学物理(初中版)
哈尔滨师范大学 中国教育学会物理教学专业委员会

中学物理(初中版)

影响因子:0.099
ISSN:1008-4134
年,卷(期):2022.40(6)
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