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构建"CEA"解释模型促进深度学习的实践
构建"CEA"解释模型促进深度学习的实践
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中文摘要:
本文以解释大气压强存在为实例构建"CEA"解释模型,并对其进行应用.通过实例,以课程标准、模型要素、解释内涵为基础设置"CEA"解释模型促进深度学习.具体实践过程通过活动开放、对比设计、证据全面和归因分析达成深度学习."CEA"解释模型在课堂教学中具有表征上的简化与抽象、思维上的推理与预测、活动上的协作与会话等多种价值.
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作者:
蔡呈腾
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作者单位:
温州市第二外国语学校 浙江 温州 325000
关键词:
"CEA"解释模型
深度学习
大气压强
出版年:
2022
中学物理(初中版)
哈尔滨师范大学 中国教育学会物理教学专业委员会
中学物理(初中版)
影响因子:
0.099
ISSN:
1008-4134
年,卷(期):
2022.
40
(6)
参考文献量
3