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心血管疾病病人心脏康复依从性列线图模型的构建和验证

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目的:构建心血管疾病病人心脏康复依从性的列线图模型并验证。方法:选取 2021年 5 月—2022 年 5 月住院治疗的心血管疾病病人为研究对象，依据心脏康复量表得分将病人分为不依从组和依从组。收集临床资料，分别采用单因素和多因素 Logistic回归分析筛选影响心血管疾病病人心脏康复依从性的因素。采用 R软件构建相关列线图模型，采用受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的区分度及一致性。结果:420例心血管疾病病人中有 176 例心脏康复不依从，不依从率为 41。90%;多因素 Logistic回归分析显示，学历(OR=1。740)、月收入水平(OR=1。747)、焦虑(OR=2。371)、抑郁(OR=2。521)、社会支持情况(OR=2。633)、医护人员的督促(OR=2。693)、康复场所情况(OR=2。166)、对疾病认知情况(OR=2。245)、高密度脂蛋白胆固醇(OR=0。187)均为心脏康复依从性的独立影响因素(P<0。05)。基于以上危险因素建立预测心血管疾病病人心脏康复依从性风险的列线图模型，并行内外部验证，建模组和验证组校准曲线显示校正曲线和理想曲线拟合度均较好，表明模型预测心脏康复依从性风险与实际发生风险基本一致;ROC曲线分析结果显示，建模组和验证组预测心脏康复依从性的 ROC曲线下面积(AUC)分别为 0。803[95%CI(0。760，0。845)]、0。801[95%CI(0。739，0。863)]，表明预测模型具有良好的预测能力。结论:学历、月收入水平、焦虑、抑郁、社会支持情况、医护人员的督促、康复场所情况、对疾病认知情况、高密度脂蛋白胆固醇均为心血管疾病病人心脏康复依从性的影响因素，基于以上危险因素构建的预测模型可有效评估心血管疾病病人心脏康复依从性的风险。

曾云飞、石泽亚、刘芷静、李嫔、何彩云

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湖南师范大学医学院(长沙 410000)

湖南省人民医院(湖南师范大学附属第一医院)

心血管疾病 心脏康复 依从性 影响因素 列线图 预测模型

湖南省财政厅项目长沙市自然科学基金湖南省自然科学基金

2050205kq2202444S2022JJKWLH0216

2024

10.12102/j.issn.1672-1349.2024.02.023

中西医结合心脑血管病杂志
中国中西医结合学会　山西医科大学第一医院

中西医结合心脑血管病杂志

CSTPCD
影响因子：1.463
ISSN：1672-1349
年,卷(期)：2024.22(2)
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