摘要
目的:分析心力衰竭(HF)病人心衰宁治疗后主要不良心血管事件(MACE)发生的影响因素,建立并验证其列线图预测模型.方法:收集贵州中医药大学第一附属医院2021年8月-2022年10月接受心衰宁治疗的380例HF病人作为研究对象,依照7:3的比例分为建模队列266例,验模队列114例,同时,根据病人治疗后是否发生MACE,将建模队列分为MACE组(93例)、非MACE组(173例).比较建模队列MACE组、非MACE组病人一般资料、Q-T间期离散度(QTd)、左室射血分数(LVEF)、左心房内径(LAD)、左心室舒张末期内径(LVEDD)、B型钠尿肽(BNP)、清蛋白(ALB);采用二元Logistic回归分析HF病人心衰宁治疗后MACE发生的影响因素,建立列线图预测模型并验证,通过受试者工作特征(ROC)曲线评价列线图模型的预测效能,校准曲线评估预测事件与实际事件的一致性,决策曲线分析模型的有效性.结果:建模队列MACE组、非MACE组病人性别、年龄、体质指数、心功能分级、高血压、糖尿病、LVEDD、ALB比较,差异均无统计学意义(P＞0.05).MACE组QTd、BNP水平高于非MACE组(P＜0.05),而LVEF和LAD低于非MACE组(P＜0.05).Logistic回归分析结果显示,QTd、LVEF、LAD、BNP均是HF病人心衰宁治疗后发生MACE的影响因素(P＜0.05).建模队列建立列线图模型,列线图预测模型的ROC曲线下面积为0.954,验模队列ROC曲线下面积为0.986.建模队列、验模队列所生成的列线图校准曲线斜率接近1,拟和度检验P＞0.05,预测事件与实际事件的一致性较高.建模队列、验模队列预测模型的决策分析曲线证实了列线图预测模型的有效性.结论:QTd、LVEF、LAD、BNP均是HF病人心衰宁治疗后发生MACE的影响因素.本研究建立的列线图预测模型表现出良好的预测能力,预测事件与实际事件的一致性较高,可作为预防HF病人心衰宁治疗后MACE发生的预测模型.
基金项目
贵州省科技计划(黔科合支撑[2021]一般064)
维普
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