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人工智能应用于冠状动脉CT血管成像对冠状动脉狭窄的诊断效能及临床意义

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目的:研究人工智能(AI)应用于冠状动脉电子计算机断层扫描(CT)血管成像对冠状动脉狭窄的诊断效能及临床意义。方法:以 2018年 1月—2022年 9 月我院收治的 168 例行冠状动脉 CT血管成像检查病人为研究对象，所有病人均进行冠状动脉造影确诊，分别采用后处理软件Syngo。via(人工组)和联影AI冠状动脉智能辅助诊断系统软件(AI组)对冠状动脉CT血管成像进行图像后处理，比较两种方法评价冠状动脉 CT血管成像图像质量、冠状动脉狭窄的检出情况及诊断效能。结果:AI组和人工组图像质量评价优、良、差病人分布及图像缺陷原因占比差异均无统计学意义(P>0。05)。168 例病人共发生冠状动脉狭窄 89 例，其中人工检出 83例，AI检出 71例;无冠状动脉狭窄 79例，其中人工检出 60例，AI检出 70 例。AI诊断冠状动脉狭窄的敏感度低于人工组，但特异度高于人工组(P<0。05)，同时两者曲线下面积(AUC)比较差异无统计学意义(P>0。05)。结论:AI应用于冠状动脉 CT血管成像的图像后处理，其图像质量评价及对冠状动脉狭窄的诊断效能与人工相当，可用于临床辅助影像医师进行冠状动脉狭窄的诊断。

张卉、王道清、程留慧、黄方方

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河南中医药大学第一附属医院(郑州 450003)

冠状动脉狭窄 人工智能 电子计算机断层扫描 血管成像 诊断效能

河南省中医药科学研究专项

20-21ZY1021

2024

10.12102/j.issn.1672-1349.2024.08.005

中西医结合心脑血管病杂志
中国中西医结合学会　山西医科大学第一医院

中西医结合心脑血管病杂志

CSTPCD
影响因子：1.463
ISSN：1672-1349
年,卷(期)：2024.22(8)
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