慢性心力衰竭病人并发恶性室性心律失常的风险预测列线图模型构建与验证

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中文摘要：目的:探讨慢性心力衰竭(CHF)病人并发恶性室性心律失常(MVA)的危险因素，构建列线图模型并进行验证分析。方法:回顾性分析 2019年 10月—2022年 1月本院收治的 384例 CHF病人的临床资料，按 7∶3 比例将其随机分为模型组(269 例)和验证组(115例)。统计所有病人住院期间恶性 MVA发生率，采用单因素和多因素 Logistic回归分析筛选 CHF病人并发 MVA的风险变量，并据此采用 R软件构建列线图模型，并对列线图模型进行验证。结果:模型组中 MVA 发生率为 41。64%，MVA 组体质指数(BMI)、纽约心脏病协会(NYHA)心功能分级Ⅳ级占比、红细胞宽度(RDW)均高于非 MVA组(P<0。05)，左室射血分数(LVEF)、血清钾水平及NYHA分级Ⅱ级、抗心律失常药治疗占比低于非MVA组(P<0。05);多因素Logistic回归模型显示，BMI、NYHA分级、RDW升高以及 LVEF、血清钾水平降低均是 CHF病人并发 MVA的危险因素(P<0。05)，抗心律失常药治疗是其保护因素(P<0。05);受试者工作特征曲线显示，列线图模型在模型组和验证组中预测CHF病人并发MVA 的曲线下面积分别为 0。829[95%CI(0。757，0。887)，P<0。001]、0。810[95%CI(0。736，0。871)，P<0。001];Hosmer-Lemeshow检验和校准曲线均显示列线图模型预测 CHF病人并发 MVA率与实际发生率具有较好的一致性。结论:BMI、RDW、LVEF、血钾水平、NYHA分级及抗心律失常药治疗均是 CHF病人并发 MVA的影响因素，据此构建的列线图模型具有较好的预测价值，有助于临床预测 CHF病人并发 MVA的风险，进而协助医护人员识别高风险病人，进行个体化干预，降低 MVA发生率。

作者：

郑雁、胡飞、余国忠

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作者单位：

铜陵市立医院(安徽铜陵 244000)

关键词：

慢性心力衰竭恶性室性心律失常列线图危险因素预测价值

出版年：

2024

DOI：

10.12102/j.issn.1672-1349.2024.08.025

中西医结合心脑血管病杂志