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颅脑损伤病人术后继发多重耐药菌肺部感染风险Nomogram模型构建与验证

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目的:分析颅脑损伤(TBI)病人接受开颅手术后继发多重耐药菌(MDRO)肺部感染的危险因素。基于筛选出的独立危险因素构建 Nomogram模型并进行验证。方法:回顾性分析 2020年 9月-2022年 9月某院神经外科收治的符合入组标准的 287例TBI病人的临床资料，作为建模组，分别使用单因素分析及多因素 LASSO Logistic回归筛选出 TBI病人 MDRO肺部感染的独立危险因素，然后根据独立危险因素开发 TBI病人接受开颅手术后继发 MDRO肺部感染的 Nomogram预测模型。选取 2020年 1 月-2020 年 8月同一所医院符合入组标准的 73例接受开颅手术的 TBI病人的临床资料作为验证组，对 Nomogram模型进行验证。结果:建模组287例 TBI术后病人中继发MDRO肺部感染 123例，感染率 42。86%，非MDRO感染 164例。LASSO Logistic回归显示，术前格拉斯哥昏迷评分(GCS)≤8分[OR=3。428，95%CI(1。666，7。196)]、瞳孔散大[OR=2。701，95%CI(1。250，6。012)]、抗生素联合使用[OR= 3。874，95%CI(1。961，7。827)]、神经重症监护室(NICU)住院时间≥7 d[OR=4。851，95%CI(1。996，12。195)]是 TBI病人接受开颅手术后继发肺部感染 MDRO的独立危险因素，根据筛选出的独立危险因素进行 Nomogram模型的构建。将验证组的临床数据放入Nomogram模型中进行验证，验证结果显示:建模组与验证组的受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)分别为 0。897 与 0。925。采用 Hosmer-Lemeshow检验对 Nomogram模型进行拟合优度检验，检验结果为P =0。4401，表明该预测模型与真实结果差异无统计学意义。建模组及验证组的决策分析曲线均表明该模型有较高的临床获益性。结论:基于 LASSO Logistic 回归分析开发的Nomogram模型具有较高的预测能力，有利于早期识别有继发 MDRO肺部感染风险的 TBI术后病人。医护人员应加强对病人的监测，必要时调整用药策略，预防 MDRO肺部感染的发生。

李晓捷、王宏勤

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山西医科大学(太原 030001)

山西医科大学第一医院(太原 030001)

颅脑损伤 多重耐药菌 肺部感染 LASSO Logistic回归 列线图

2024

10.12102/j.issn.1672-1349.2024.08.034

中西医结合心脑血管病杂志
中国中西医结合学会　山西医科大学第一医院

中西医结合心脑血管病杂志

CSTPCD
影响因子：1.463
ISSN：1672-1349
年,卷(期)：2024.22(8)
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