目的:分析颅脑损伤(TBI)病人接受开颅手术后继发多重耐药菌(MDRO)肺部感染的危险因素.基于筛选出的独立危险因素构建 Nomogram模型并进行验证.方法:回顾性分析 2020年 9月-2022年 9月某院神经外科收治的符合入组标准的 287例TBI病人的临床资料,作为建模组,分别使用单因素分析及多因素 LASSO Logistic回归筛选出 TBI病人 MDRO肺部感染的独立危险因素,然后根据独立危险因素开发 TBI病人接受开颅手术后继发 MDRO肺部感染的 Nomogram预测模型.选取 2020年 1 月-2020 年 8月同一所医院符合入组标准的 73例接受开颅手术的 TBI病人的临床资料作为验证组,对 Nomogram模型进行验证.结果:建模组287例 TBI术后病人中继发MDRO肺部感染 123例,感染率 42.86%,非MDRO感染 164例.LASSO Logistic回归显示,术前格拉斯哥昏迷评分(GCS)≤8分[OR=3.428,95%CI(1.666,7.196)]、瞳孔散大[OR=2.701,95%CI(1.250,6.012)]、抗生素联合使用[OR= 3.874,95%CI(1.961,7.827)]、神经重症监护室(NICU)住院时间≥7 d[OR=4.851,95%CI(1.996,12.195)]是 TBI病人接受开颅手术后继发肺部感染 MDRO的独立危险因素,根据筛选出的独立危险因素进行 Nomogram模型的构建.将验证组的临床数据放入Nomogram模型中进行验证,验证结果显示:建模组与验证组的受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)分别为 0.897 与 0.925.采用 Hosmer-Lemeshow检验对 Nomogram模型进行拟合优度检验,检验结果为P =0.4401,表明该预测模型与真实结果差异无统计学意义.建模组及验证组的决策分析曲线均表明该模型有较高的临床获益性.结论:基于 LASSO Logistic 回归分析开发的Nomogram模型具有较高的预测能力,有利于早期识别有继发 MDRO肺部感染风险的 TBI术后病人.医护人员应加强对病人的监测,必要时调整用药策略,预防 MDRO肺部感染的发生.
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