基于人工神经网络探讨TyG指数与糖尿病性心肌病的相关性

扫码查看

原文链接

万方数据
维普

中文摘要：目的:探讨三酰甘油-葡萄糖(TyG)指数与糖尿病性心肌病(DCM)的相关性。方法:选取2019年1月-2022年1月我院收治的150例糖尿病病人作为研究对象，根据病人左心室二维结构是否正常分为DCM组(92例)和非DCM组(58例)。比较两组临床资料，通过曲线拟合分析TyG指数与DCM的相关性;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析TyG指数对DCM的预测价值;采用多因素Logistic回归分析DCM的影响因素。构建人工神经网络模型，通过ROC曲线和校准曲线评价模型区分度和准确度。采用Bootstrap重采样对列线图模型进行外部验证。结果:曲线拟合发现，随着糖尿病病人TyG指数的增加，DCM发生率呈上升趋势。阈值效应分析发现，当TyG指数＞0。8时，DCM发生率随着TyG指数升高而增大;当TyG指数≤0。8时，DCM发生率与TyG指数无明显相关性。TyG指数对DCM具有一定的预测价值，ROC曲线下面积(AUC)为0。718。多因素Logistic回归分析结果显示，心肌炎、心肌组织纤维化、Ca2+平衡调节异常、氧化应激、微血管病变情况、TyG指数、心肌胰岛素水平均为DCM的独立危险因素(P＜0。05)。ROC曲线和校准曲线结果均显示列线图模型具有较好的区分度和校准度。结论:TyG指数与DCM呈线性相关，是DCM的独立危险因素。

作者：

吴燕、吴礼循

展开 >

作者单位：

海口市骨科与糖尿病医院(海口 570203)

关键词：

糖尿病性心肌病三酰甘油-葡萄糖指数危险因素人工神经网络

出版年：

2024

DOI：

10.12102/j.issn.1672-1349.2024.11.022

中西医结合心脑血管病杂志