目的:探讨主动脉夹层动脉瘤(ADA)腔内介入术后长期生存状况的影响因素,构建其可视化 Nomogram预测模型,并对模型预测性能进行检验.方法:选取 2018年 1月—2020年 2月中国人民解放军空军军医大学第一附属医院收治的 290 例接受腔内介入术的 ADA病人,按 7∶3分为模型建立人群(203例)与模型验证人群(87例),根据术后 2年生存状况分为死亡组、生存组,对腔内介入术后长期生存状况进行单因素分析,LASSO回归分析筛选各预测因素,并分析生存状况的影响因素,绘制生存状况的可视化Nomogram预测模型.结果:术后 2年 55 例(18.97%)死亡,235 例(81.03%)生存.经单因素分析,模型建立人群、模型验证人群中死亡组高血压、慢性肾功能不全、心房颤动、Stanford分型 A型、累及冠状动脉系统、累及颈部血管、累及腹部大血管、心电图 ST段或 T波改变病人占比与纤维蛋白原降解产物(FDP)、D-二聚体高于生存组,左室射血分数(LVEF)、血小板计数、纤维蛋白原(FIB)低于生存组,活化部分凝血酶时间(APTT)、凝血酶原时间(PT)长于生存组(P<0.05);LASSO回归分析选出 7 个预测变量为心房颤动、Stanford分型A型、累及冠状动脉系统、累及颈部血管、累及腹部大血管、心电图ST段或T波改变、LVEF,经Logistic回归分析,7个预测变量均为 ADA腔内介入术后长期生存状况的影响因素(P<0.05),拟合良好(χ2=1.902,df=8,P=0.544);绘制 ADA腔内介入术后长期生存状况的 Nomogram可视化预测模型,该模型 C-index为 0.944,预测能力良好.经校准曲线分析,模型建立人群、模型验证人群校准度分别为 0.833,0.816,提示模型预测生存状况的校准度良好.结论:心房颤动、Stanford分型 A型、累及冠状动脉系统、累及颈部血管、累及腹部大血管、心电图 ST段或 T波改变、LVEF是 ADA腔内介入术后长期生存状况影响因素,基于以上因素所构建预测模型具有良好预测能力,可为临床预测ADA腔内介入术后长期生存状况提供参考,有利于指导临床随访、干预及管理.
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