目的:构建慢性心力衰竭病人远期主要不良心血管事件(MACE)的预测模型并验证.方法:选取 2021年 1 月—2022 年 12 月本院收治的 89例慢性心力衰竭病人作为研究对象.所有病人均接受规范药物治疗,随访 6 个月,根据慢性心力衰竭病人是否发生远期 MACE分为 MACE组与非 MACE 组.对比两组的临床资料,分析慢性心力衰竭病人发生远期 MACE 的危险因素,建立Nomogram列线图模型预测慢性心力衰竭病人发生远期 MACE的风险,并绘制受试者工作特性曲线(ROC),以 ROC曲线下面积(AUC)证实预测模型对慢性心力衰竭病人发生远期 MACE的预测效能.结果:随访 6个月,有 31例发生远期 MACE,MACE发生率为 34.83%,其中心源性休克 5例,持续性室性心动过速 6例,心力衰竭加重 15例,顽固性心力衰竭 2例,急性心肌梗死 2例,心源性猝死 1例.MACE组左心房内径(LAD)≥48.84 mm占比、左室舒张末期内径(LVEDD)、血肌酐≥10.20 mg/L占比、血尿素氮、C反应蛋白(CRP)≥4.53 mg/L占比、B型尿钠肽(BNP)≥2 280.54 pg/mL占比高于非MACE组(P<0.05),估算的肾小球滤过率(eGFR)水平低于非 MACE组(P<0.05).多因素 Logistic回归分析结果显示,LAD≥48.84 mm、血肌酐≥10.20 mg/L、CRP≥4.53 mg/L、BNP≥2 280.54 pg/mL均为慢性心力衰竭病人发生远期 MACE的危险因素(P<0.05).Bootstrap法内部验证显示 C-index指数为 0.785[95%CI(0.671,0.832)],区分度良好.ROC曲线结果显示列线图模型预测慢性心力衰竭病人发生远期MACE的敏感度为 70.97%,特异度为 86.21%,AUC为 0.873.结论:LAD、血肌酐、CRP、BNP较高的慢性心力衰竭病人规范化药物治疗后发生远期 MACE的风险较高,建立风险预测模型有助于预测慢性心力衰竭病人发生远期 MACE风险.
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