基于Logistic回归方程分析aSAH病人脑积水的影响因素及预测模型构建

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中文摘要：目的:基于Logistic回归方程分析动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)病人脑积水的影响因素，进一步构建预测模型，旨在为临床防治脑积水提供指导。方法:采用便利抽样法，选取2021年1月-2022年10月中国人民解放军空军军医大学第二附属医院收治的aSAH病人，将符合纳入、排除标准的236例病人作为研究对象，统计脑积水发生情况，并通过单因素、Lasso回归、Logistic回归方程分析aSAH病人脑积水的影响因素，采用似然比卡方、Wald卡方、拟合优度检验评价Logistic回归模型，受试者工作特征(ROC)曲线评价Logistic回归模型预测价值。结果:236例aSAH病人脑积水发生率为14。83％(35/236)。动脉瘤位于后循环[OR=4。443，95％Cl(1。028，19。201)]、出血破入脑室[OR=5。842，95％Cl(2。212，15。428)]、蛛网膜下腔出血厚度≥5 mm[OR=3。440，95％CI(1。120，10。568)]、弥散性蛛网膜下腔出血[OR=3。951，95％Cl(1。213，12。869)]、颅内感染[OR=5。092，95％Cl(2。326，11。147)]、脑脊液转化生长因子 β1(TGF-β1)水平[OR=5。112，95％Cl(1。283，20。368)]、脑脊液基质金属蛋白酶-9(MMP-9)水平[OR=6。530，95％Cl(2。302，18。521)]是aSAH病人发生脑积水的危险因素，脑脊液净化[OR=0。365，95％Cl(0。154，0。865)]是aSAH病人发生脑积水的保护因素(P＜0。05)。ROC曲线显示，Logistic回归模型对aSAH病人发生脑积水的预测价值曲线下面积(AUC)为0。932，95％CI[0。892，0。961]，预测敏感度为97。14％，特异度为86。07％。结论:动脉瘤位于后循环、出血破入脑室、蛛网膜下腔出血厚度≥5 mm、弥散性蛛网膜下腔出血、颅内感染、脑脊液TGF-β1水平、脑脊液MMP-9是aSAH病人发生脑积水的危险因素，脑脊液净化是aSAH病人发生脑积水的保护因素，临床可据此制定针对性防治措施，进一步改善预后。

作者：

马妙丽、李明娟

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作者单位：

中国人民解放军空军军医大学第二附属医院(西安 710038)

关键词：

动脉瘤性蛛网膜下腔出血脑积水 Logistic回归方程影响因素预测模型

出版年：

2024

DOI：

10.12102/j.issn.1672-1349.2024.18.035

中西医结合心脑血管病杂志

中国中西医结合学会　山西医科大学第一医院

中西医结合心脑血管病杂志

CSTPCD

影响因子：1.463

ISSN：1672-1349

年,卷(期)：2024.22(18)