中药材2022,Vol.45Issue(1) :37-42.DOI:10.13863/j.issn1001-4454.2022.01.007

未来气候背景下我国野生知母潜在适生区分布预测

Prediction of Distribution of Potential Suitable Areas of Wild Anemarrhena asphodeloides in China under Future Climate Background

张梓毅 司明东 吴萌 范群凤 张胜霄 郑玉光 马东来
中药材2022,Vol.45Issue(1) :37-42.DOI:10.13863/j.issn1001-4454.2022.01.007

未来气候背景下我国野生知母潜在适生区分布预测

Prediction of Distribution of Potential Suitable Areas of Wild Anemarrhena asphodeloides in China under Future Climate Background

张梓毅 1司明东 1吴萌 1范群凤 1张胜霄 1郑玉光 1马东来2
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作者信息

  • 1. 河北中医学院药学院,河北 石家庄050200
  • 2. 河北中医学院药学院,河北 石家庄050200;河北省中药炮制技术创新中心,河北 石家庄050091
  • 折叠

摘要

目的:针对野生知母资源分布面积萎缩的现状,对其潜在适生区进行预测,为扩大知母在我国的引种栽培和仿野生种植提供参考.方法:采用MaxEnt生态位模型和ArcGIS技术相结合的方式,对全国184个野生知母分布记录点、生物气候、土壤、地形因子进行分析,预测野生知母在中国的潜在适生分布区域.结果:野生知母在我国高适生区主要位于河北、山西、北京、陕西东北部、吉林西部、辽宁西部和黑龙江西南部,其面积占全国陆地面积的3.02%.与1970-2000年相比,野生知母的高适生区面积在2040-2060年预测将增加0.56个百分点,2060-2080年将增加0.78个百分点.采用受试者工作特征曲线(ROC)计算训练集和验证集样本的曲线下面积(AUC)分别为0.961和0.916,表明MaxEnt模型的预测结果可靠性较好.土壤亚类、降水量季节性变动系数和最热月最高温度是影响野生知母分布的主要环境因子.结论:该结果为知母野生物种的保护以及科学合理增加知母种植面积提供了理论依据.

关键词

知母/潜在适生区/最大熵模型/地理信息系统/未来气候情景

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基金项目

河北省重点研发计划(19276414D)

河北省现代农业产业技术体系建设项目创新团队项目(第二期)(HBCT2018060205)

河北中医学院大学生创新创业训练计划(201914432017)

出版年

2022
中药材
国家食品药品监督管理局,中药材信息中心站

中药材

CSTPCD北大核心
影响因子:0.913
ISSN:1001-4454
被引量4
参考文献量13
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