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基于网络药理学和多元统计分析的防风质量标志物预测

Prediction of Quality Markers of Saposhnikoviae Radix Based on Network Pharmacology and Multivariate Statistical Analysis

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目的:明确防风主要化学成分组成,预测其质量标志物.方法:采用UPLC-Q-TOF-MS/MS技术和GC-MS技术分析和表征不同产地防风样品中的共有化学成分,进一步通过网络药理学筛选出对疾病贡献值高的化合物作为潜在质量标志物,最后结合多元统计方法分析出显著差异成分作为防风质量标志物.结果:分析和表征出防风中36种化合物结构,进一步筛选出10个潜在质量标志物.最后筛选出含量差异大的5-O-甲基维斯阿米醇苷、3'-O-乙酰基亥茅酚、升麻素苷作为质量标志物.此外防风挥发油中人参炔醇含量占比高,药理活性显著,且在各产地间存在变量差异,也应作为防风质量标志物.结论:该研究通过液质、气质联用技术快速全面分析得到防风非挥发性及挥发性共有成分,并结合网络药理学和多元统计分析方法预测质量标志物,此研究思路可为预测中药材质量标志物提供借鉴.

卢紫瑕、任晓蕾、孙国东、庄岩、霍金海

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黑龙江省中医药科学院,黑龙江 哈尔滨150036

防风 液质联用 气质联用 网络药理学 质量标志物

黑龙江省自然科学基金联合引导项目国家中药材产业技术体系建设项目黑龙江省省属科研院所科研业务费项目

LH2019H092CARS-21CZKYF2021A002

2022

10.13863/j.issn1001-4454.2022.05.022

中药材
国家食品药品监督管理局,中药材信息中心站

中药材

CSTPCD北大核心
影响因子：0.913
ISSN：1001-4454
年,卷(期)：2022.45(5)
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