中药材2022,Vol.45Issue(6) :1411-1417.DOI:10.13863/j.issn1001-4454.2022.06.024

基于指纹图谱及网络药理学的苍术质量标志物预测

彭迪 徐海星 许沛虎 黄志军 关小羽 石召华
中药材2022,Vol.45Issue(6) :1411-1417.DOI:10.13863/j.issn1001-4454.2022.06.024

基于指纹图谱及网络药理学的苍术质量标志物预测

彭迪 1徐海星 2许沛虎 2黄志军 2关小羽 3石召华4
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作者信息

  • 1. 武汉理工大学化学化工与生命科学学院,湖北 武汉 430070;湖北李时珍药物研究有限公司,湖北鄂州436070
  • 2. 武汉理工大学化学化工与生命科学学院,湖北 武汉 430070
  • 3. 湖北李时珍药物研究有限公司,湖北鄂州436070
  • 4. 湖北中医药大学中药资源与中药复方教育部重点实验室,湖北 武汉430065
  • 折叠

摘要

目的:基于HPLC指纹图谱结合网络药理学法分析并筛选苍术中潜在的质量标志物(Q-marker).方法:利用HPLC法构建20批苍术的指纹图谱并标定共有峰.采用网络药理学法分析特征成分对应靶点及相关通路,绘制出"成分-靶点-通路"图,以此预测苍术中候选的质量标志物(Q-marker).结果:成功建立苍术的指纹图谱,确定20个共有峰,筛选出3个成分可作为质量标志物的候选成分,分别为β-桉叶醇、苍术素、苍术酮.网络药理学结果表明此3个成分涉及60个靶点和19条关键通路.结论:该研究建立的方法准确可靠,操作简便,适用性广,可作为苍术药材质量检测的参考方法.结合网络药理学筛选出的3个质量标志物可为苍术质量控制追溯体系的完善提供参考.

关键词

苍术/指纹图谱/含量测定/网络药理学/质量标志物

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基金项目

湖北省科技厅重大专项(2020ACA007-05)

出版年

2022
中药材
国家食品药品监督管理局,中药材信息中心站

中药材

CSTPCD北大核心
影响因子:0.913
ISSN:1001-4454
被引量1
参考文献量10
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