中药材2022，Vol.45Issue(7) ：1683-1690.DOI:10.13863/j.issn1001-4454.2022.07.029

基于球面对称设计和GA-BP神经网络模型结合AHP-CRITIC优化清咽止痛方提取工艺

Optimization of Extraction Process of Qingyan Zhitong Prescription Based on Spherical Symmetry Design and GA-BP Neural Network Model Combined with AHP-CRITIC

张锐 顾志荣 吕鑫 毛小文 郭燕 葛斌
中药材2022，Vol.45Issue(7) ：1683-1690.DOI:10.13863/j.issn1001-4454.2022.07.029
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基于球面对称设计和GA-BP神经网络模型结合AHP-CRITIC优化清咽止痛方提取工艺

Optimization of Extraction Process of Qingyan Zhitong Prescription Based on Spherical Symmetry Design and GA-BP Neural Network Model Combined with AHP-CRITIC

张锐 1顾志荣 2吕鑫 1毛小文 1郭燕 1葛斌2
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作者信息

  • 1. 甘肃中医药大学药学院,甘肃兰州730000
  • 2. 甘肃省人民医院药剂科,甘肃兰州730013;甘肃省中医药研究中心,甘肃兰州730210
  • 折叠

摘要

目的:采用球面对称设计和遗传-神经网络模型(GA-BP)优选清咽止痛方的最佳提取工艺.方法:采用球面对称设计结合层次分析法(AHP)、基于指标相关性的权重确定方法(CRITIC)及AHP-CRITIC混合加权法,以浸泡时间、加水倍数及煎煮时间为考察因素,以多指标成分(绿原酸、连翘苷、连翘酯苷A、牛蒡子苷、迷迭香酸、黄芩苷与甘草苷)含量、干膏率及指纹图谱相似度为综合评价指标,并结合GA-BP遗传神经网络模型优选清咽止痛方的最佳提取工艺,并进行工艺验证.结果:根据球面对称设计试验结果,建立了结构为3-4-1的三层BP人工神经网络,结合遗传算法筛选出最优提取工艺为:浸泡120 min、加17倍量水、煎煮3次、每次30 min,该条件下的综合评分均值为87.2555.结论:球面对称设计结合GA-BP神经网络模型可用于优选清咽止痛方的提取工艺,为清咽止痛方的工业化生产提供了依据.

关键词

清咽止痛方/球面对称设计试验/遗传神经网络/AHP-CRITIC/提取工艺

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基金项目

甘肃省中医药研究中心2020年度专项开放课题(ZYZX-2020-X27)

甘肃省中医药管理局科研项目(GZK-2019-41)

甘肃省人民医院研发攻关项目(18GSSY2-3)

出版年

2022
中药材
国家食品药品监督管理局,中药材信息中心站

中药材

CSTPCD北大核心
影响因子：0.913
ISSN：1001-4454
被引量3
参考文献量2
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