中药材2022,Vol.45Issue(9) :2170-2176.DOI:10.13863/j.issn1001-4454.2022.09.025

蓖麻叶HPLC指纹图谱建立及化学成分鉴定

谢家丽 黄艳萍 孙佳 王爱民 李勇军 王永林 刘春花
中药材2022,Vol.45Issue(9) :2170-2176.DOI:10.13863/j.issn1001-4454.2022.09.025

蓖麻叶HPLC指纹图谱建立及化学成分鉴定

谢家丽 1黄艳萍 2孙佳 3王爱民 4李勇军 4王永林 3刘春花4
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作者信息

  • 1. 贵州医科大学省部共建药用植物功效与利用国家重点实验室/民族药与中药开发应用教育部工程研究中心,贵州 贵阳 550004;贵州医科大学药学院,贵州 贵阳 550004
  • 2. 钦州市检验检测院,广西 钦州535424
  • 3. 贵州省药物制剂重点实验室,贵州 贵阳550004
  • 4. 贵州医科大学省部共建药用植物功效与利用国家重点实验室/民族药与中药开发应用教育部工程研究中心,贵州 贵阳 550004
  • 折叠

摘要

目的:建立蓖麻叶HPLC指纹图谱并对其化学成分进行分析.方法:采用ACE Excel 5 C18(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱;以乙腈-0.1%磷酸溶液为流动相,梯度洗脱;流速为1.0 mL/min;检测波长为210 nm;柱温为40℃;进样量为10μL.建立蓖麻叶特征图谱,应用相似度评价、聚类分析、主成分分析对数据进行研究;利用UPLC-Q-Orbitrap HRMS技术对蓖麻叶中的化学成分进行鉴别.结果:建立了蓖麻叶的指纹图谱,标定13个共有峰,指认3个成分,18批样品与对照图谱的相似度为0.911~0.995.在蓖麻叶中鉴定出了54个化合物,包括6个黄酮类,26个有机酸类,4个香豆素类,2个生物碱类,2个核苷类,6个氨基酸类,8个其他类.结论:该方法稳定可靠,可用于蓖麻叶药材的质量评价,为蓖麻叶进一步开发利用提供一定基础.

关键词

蓖麻叶/HPLC指纹图谱/UPLC-Q-Orbitrap/HRMS/聚类分析/主成分分析

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基金项目

国家自然科学基金(U1812403)

中央引导地方科技专项项目(黔科中引地[2018]4006)

贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2016]5677)

贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2016]5613)

出版年

2022
中药材
国家食品药品监督管理局,中药材信息中心站

中药材

CSTPCD北大核心
影响因子:0.913
ISSN:1001-4454
被引量1
参考文献量20
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