首页|中国城际人流和投资流网络特征演化及相互影响

中国城际人流和投资流网络特征演化及相互影响

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
基于2017年流动人口监测数据和企业间投资数据,以2009—2017年每3年一期构建我国283个地级及以上城市的人流和投资流有向网络,以表征其空间结构演化规律,并使用结构方程模型测度人流和投资流网络的相互影响关系.结果发现:①人流联系呈现自下而上跨经济和行政等级的垂直流动趋势,投资流联系的"菱形结构"不断强化和明晰,同经济等级城市间投资水平流动的"俱乐部效应"突显;②网络中心度层级性和集聚分布趋势明显,呈现"东—中—西"分异和"核心—边缘"结构,人流与投资流网络表现出流动反向匹配的特征;③投资入度对人流入度有显著的正向影响,而人流入度对投资出度正向作用明显;④城市人口规模、经济规模、企业规模和产业结构对人流和投资流网络影响显著,流动人口教育程度和户籍类型对人流出度存在负向作用.
The characteristic evolution and interaction mechanism of China' s inter-city people flow and investment flow network

张航、徐建刚

展开 >

南京大学建筑与城市规划学院,江苏南京 210093

人流 投资流 网络联系 加权入度 加权出度 结构方程模型

国家自然科学基金

52178043

2023

10.3969/j.issn.1005-8141.2023.01.007

资源开发与市场
四川省自然资源科学研究院

资源开发与市场

CSTPCDCHSSCD北大核心
影响因子：0.581
ISSN：1005-8141
年,卷(期)：2023.39(1)
  • 33