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气温数据栅格化的方法及其比较

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用直接内插法、气温垂直递减法和多元回归方法分别对中国1961年592个气象站的气温数据进行栅格化,并用另外58个气象站相应的气温指标进行验证发现,直接内插法的计算结果与实测气温值在1月平均气温、7月平均气温和年平均气温3个指标上的相关系数分别为:0.95、0.78、和0.87,标准误差分别为3.4℃、3.6℃和3.3℃;气温垂直递减法的计算结果与实测气温值在3个指标上的相关系数分别为:0.98、0.97、和0.98,标准误差分别为2.4℃、1.1℃和1.3℃;多元回归方法的计算结果与实测气温值在3个指标上的相关系数分别为:0.98、0.97、和0.98,标准误差分别为2.3℃、1.1℃和1.4℃.因此,直接内插法的精度最低,不能用于大范围内的气温数据栅格化.气温垂直递减法和多元回归方法均具有较高的精度,尽管它们各有特点,但都可用于气温数据的栅格化.
COMPARISON ON METHODS FOR RASTERIZATION OF AIR TEMPERATURE DATA

廖顺宝、李泽辉、游松财

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中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101

气温 数据 栅格化

科技部科技基础条件平台建设计划中国科学院知识创新工程项目中-日合作项目

2001DEA30027-9INF105-SDB-1-18AIM/Impact

2003

资源科学
中国科学院地理科学与资源研究所 中国自然资源学会

资源科学

CSTPCDCSSCICSCD
影响因子：2.408
ISSN：1007-7588
年,卷(期)：2003.25(6)
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