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基于智能分区的草原资源资产清查价格体系优化

Optimization of pricing system for the inventory of grassland resource assets based on intelligent zoning

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[目的]在全民所有自然资源资产清查背景下,从均质区划分、清查价格指标体系以及价格修正体系等多个方面探究草原资源资产价格体系的优化路径,构建体系优化框架并验证其科学性与实用性.[方法]基于青海省草地资源清查196892条图斑的21条属性字段数据,遴选出草地类型、草地面积、干草产量、草原等级等指标,以乡镇为最小区域单元,基于动态凝聚约束集群和分区的区域化方法划分青海省省级草原均质区,采用分等级、分类别定价的思路引入草原等级调整系数和草地分类价格,形成一套"国家级均质区-省级均质区-乡镇"多层级自上而下的青海省草原资源资产价格体系.[结果]基于本文框架所构建的草原资源资产价格体系,青海省的4个国家级草原均质区经细化得到23个省级草原均质区,分区数目合理,各区域间的草原资源特征具有明显差异;在此基础上细分得到的乡镇级草地价格介于国家均质区草地价格30%上下限之间.[结论]本文提出以自然资源资产领域知识为驱动,智能分区算法为核心的草原资源资产清查价格体系优化框架,可支撑自然资源资产清查技术体系构建,助力自然资源资产清价值量核算工作.

natural resourcesasset inventorypricing systemgrassland homogeneous areasREDCAPQinghai Province

张哲乐、陈奕云、郑敏、王佳雪、乔占明、张双印、辛玉春、赵霞

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武汉大学资源与环境科学学院,武汉430079

青海省自然资源综合调查监测院,西宁810000

长江科学院空间信息技术应用研究所,武汉430072

青海省草原总站,西宁810008

青海师范大学地理科学学院,西宁810008

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自然资源 资产清查 价格体系 草原均质区 基于动态凝聚约束集群和分区的区域化方法(RED-CAP) 青海省

国家重点研发计划

2022YFB3903300

2023

资源科学
中国科学院地理科学与资源研究所 中国自然资源学会

资源科学

CSTPCDCSSCICSCDCHSSCD北大核心
影响因子:2.408
ISSN:1007-7588
年,卷(期):2023.45(6)
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