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中国可再生能源发展水平的区域差异、分布动态与收敛性

Regional differences,distribution dynamics,and convergence of renewable energy development in China

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[目的]可再生能源作为能源系统的重要组成部分,是构建成本低廉、清洁低碳、安全高效的新型能源体系的关键驱动力之一.因此,深入探究中国可再生能源发展水平的区域差异、分布动态及其收敛性将有助于深入理解中国可再生能源发展水平现状及其演进趋势,为中国进一步推进能源革命、建设新型能源体系、进而实现"双碳"目标提供政策指引.[方法]基于2006-2019年的中国省级面板数据,使用Dagum基尼系数、Kernel密度、σ收敛和空间β收敛等方法分析中国可再生能源发展的细致特征.[结果]①在发展水平上,全国及东、中、西和东北四大地区的可再生能源发展水平均呈现稳步上升的趋势,其中东北地区年均增长率最高;②在区域差异上,全国及四大地区可再生能源发展水平的内部差异逐渐减小,区域间不平衡是总体差异的主要来源,且区域间差异对总体差异的影响仍在逐渐增大;③在分布动态上,全国可再生能源发展水平具有显著的空间相关性,同时,四大地区内部出现极化现象,但极化现象随时间推移逐渐减弱;④在收敛性上,全国及四大地区可再生能源发展水平均存在σ收敛和β收敛特征,其中,东北地区收敛性最强,西部地区收敛性最弱.[结论]中国可再生能源发展水平具有较大的发展潜力,且存在明显的区域差异性和空间溢出效应.因此,中国政府应该重视可再生能源发展,各地区应因地制宜制定差异化的可再生能源发展激励政策,同时应加强区域间交流与合作,多方联动共同推进可再生能源加速发展,助力"双碳"目标实现.

renewable energyregional differencesspatial correlationDagum Gini coefficientconditional β convergence modelKernel density estimationChina

南士敬、李方东、汪金伟、吴建銮

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西北大学经济管理学院,西安710127

湖北经济学院低碳经济学院,武汉430205

碳排放权交易省部共建协同创新中心,武汉430205

西安外国语大学经济金融学院,西安710128

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可再生能源 区域差异 空间相关性 Dagum基尼系数 条件β收敛模型 Kernel密度估计 中国

教育部人文社会科学研究规划基金陕西省软科学基金陕西省社会科学基金碳排放权交易省部共建协同创新中心开放课题

18XJC7900092023-CX-RKX-1932018D1523CICETS-YB007

2023

资源科学
中国科学院地理科学与资源研究所 中国自然资源学会

资源科学

CSTPCDCSSCICSCDCHSSCD北大核心
影响因子:2.408
ISSN:1007-7588
年,卷(期):2023.45(7)
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