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藏文虚词知识融合的藏汉机器翻译方法研究

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针对藏文虚词的文法特点,设计了基于藏文虚词知识融合的方法,该方法能够提高藏汉翻译的效果.首先通过全部藏文虚词知识融合、过滤兼类虚词知识融合、单音节虚词知识融合和多音节虚词知识融合,得到四种对应语料,其次将其在Transformer模型和mBART模型上进行了实验,使用轮数集成和不同网络结构集成来提高最终模型的泛化能力.对比实验证明,藏文虚词知识融合算法与模型集成策略可以提升藏汉机器翻译的翻译效果,最高可以达到38.05个BLEU.
Study on the Tibetan-Chinese Machine Translation Method with the Fusion of Tibetan Function Words Knowledge
This paper designs a method based on the knowledge fusion of Tibetan function words for the grammatical characteristics of Tibetan function words,which can improve the effectiveness of Ti-betan-Chinese translation.Firstly,four corresponding corpora are obtained by all Tibetan function word knowledge fusion filtering-cum-class function word knowledge fusion,monosyllabic function word knowledge fusion and multisyllabic function word knowledge fusion.Secondly,they are experi-mented on Transformer model and mBART model,and the number of rounds integration and differ-ent network structure integration are used to improve the generalization ability of the final model.The comparative experiments demonstrate that the Tibetan function word knowledge fusion algorithm and model integration strategy can improve the translation of Tibetan-Chinese machine translation up to 38.05 BLEU.

knowledge fusion of Tibetan function wordsmachine translationmodel integration

严松思、珠杰、汪超、刘亚姗、许泽洲、徐泽辉

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西藏大学信息科学技术学院,西藏拉萨 540000

省部共建西藏信息化协同创新中心,西藏拉萨 540000

藏文虚词知识融合 机器翻译 模型集成

国家自然基金项目教育部人文社会科学研究项目2021年西藏自治区高校人文社会科学研究项目西藏大学提升计划项目西藏大学培育计划项目西藏大学珠峰学科建设计划项目西藏大学2020级高水平项目

6206604221YJCZH059SK2021-24ZDTSJH21-07ZDCZJH21-10zf220020012020-GSP-S176

2024

中央民族大学学报(自然科学版)
中央民族大学

中央民族大学学报(自然科学版)

影响因子：0.462
ISSN：1005-8036
年,卷(期)：2024.33(1)
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