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期刊信息/Journal information
中央民族大学学报（自然科学版）
中央民族大学学报（自然科学版）

冯金朝

季刊

1005-8036

zymz2005@yahoo.com.cn

010-68932398

100081

北京市海淀区中关村南大街27号

中央民族大学学报（自然科学版）/Journal Journal of MinZu University of China(Natural Sciences Edition)CSSCI北大核心
查看更多>>本刊是自然科学综合性学术理论刊物，主要刊登民族院校最新的科研和教学成果，发表有关数学、物理、计算机、化学、生物等基础学科和应用学科的学术论文和与之相关的教育、教学研究文章，是中央民族大学理科开展国内外学术交流的重要园地。
正式出版
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    中国紫金龙属植物新资料:独龙紫金龙

    程卓范彦晓胡娴龙春林...
    5-8页
    查看更多>>摘要：本文报道了产自中国云南独龙江地区的罂粟科紫金龙属植物:独龙紫金龙(Dactylicapnos arunachalensis Lidén & M.K.Pathak).本种之前被其他国家的学者发表,但根据其文献中提供的模式标本采集地点,地图显示其在我国境内.本文对该种的形态特征进行了详细的描述并拟定了中文名称.独龙紫金龙与厚壳紫金龙(D.grandifoliolata Merrill)的形态相似,但是很容易从花序和果梗进行区分.根据世界自然保护联盟(IUCN)濒危物种红色名录设定的标准,该物种为极度濒危(CR),需要立即采取保护措施.独龙紫金龙的发现不仅丰富了我们对云南植物多样性的认识,还提供了一种可能的中药资源.需要进一步对其进行研究,了解该植物在中国的分布情况,并探索其潜在的应用.

    紫金龙属罂粟科独龙江地区中国

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    • 万方数据

    中国甲烷排放研究热点与趋势:基于CiteSpace进行的文献计量分析

    曹轩王慧刘昂肖春旺...
    9-19页
    查看更多>>摘要：作为全球气候变化的主要推动因素之一,甲烷在三大温室气体中占据重要地位.因此,对甲烷排放通量的研究对于我们了解和预测气候变化的趋势具有不可忽视的作用.为了更好地理解和应对气候变化,我们采用了 CiteSpace工具,对2013年至2023年期间在Web of Science和中国知网上发表的关于中国甲烷排放研究的1 620篇英文和1 206篇中文文章进行了文献计量对比分析.通过深入地对比和分析,我们总结出了甲烷排放研究的最新前沿、热点和趋势,期望这些发现能为甲烷排放的管理研究和气候变化趋势的研究提供有益的参考.对比分析结果显示,国内外的研究趋势存在一定的差异.总体来看,当前的研究热点主要集中在全球变暖因素、甲烷的来源及形成过程、湿地生态系统甲烷排放、牲畜水稻甲烷排放等方面.这表明,当前的研究热点主要集中在甲烷气体的来源和影响因素的研究上.基于以上发现,建议未来的研究应更加关注符合中国未来发展趋势、具有创新性的研究方向.同时,我们也需要继续加强对甲烷排放的影响因素和减排技术的研究,从而更好地应对气候变化带来的挑战.

    中国甲烷排放温室气体气候变化CiteSpace文献计量

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    • 万方数据

    联合意图和槽位识别的跨语言双向传播模型

    刘涵古丽拉·阿东别克于迎霞马雅静...
    20-29,56页
    查看更多>>摘要：问句理解的目标是识别给定话语的潜在意图,并在问答系统中提取所有相关槽位标签.传统方法多使用单一语言语料库构建联合任务模型,忽略了实际场景中用户查询通常是多语言和多样化的事实,因而缺乏能够有效支持多语言联合意图识别和槽位填充的方法.本文提出了一种问句理解联合模型——跨语言双向传播模型(Cross-lingual Bi-directional Propagation Model,XBPM),能够有效处理跨语言意图识别和槽位填充联合任务,其重点是增强模型在多语言场景,特别是中国少数民族语言的识别性能.模型基于跨语言预训练模型的意图识别和槽位填充任务之间的双向连接,赋予其强大的跨语言迁移能力.为了解决少数民族语言语料稀缺问题,本文构建了包括16 548个汉语数据和1 399个哈萨克语数据的跨语言旅游问句数据集(Cross-lingual Tourism Field Question Dataset,XTFQD),为跨语言意图识别和槽位填充联合任务提供了新的训练和评估语料.在公共跨语言问句理解联合数据集MTOD(Multilingual Task Oriented Dialog,MTOD)和跨语言旅游问句数据集XTFQD上进行的对比实验和消融实验表明,与基线模型相比,XBPM模型在单语语料和跨语言场景下都表现出了显著的性能改进,验证了模型的有效性.

    跨语言迁移意图识别槽位填充问答系统

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    跨语种迁移的藏语语音识别

    李运鹏张钦雅者润玉李冠宇...
    30-38页
    查看更多>>摘要：近年来,随着深度学习技术的不断进步,端到端语音识别架构在语音识别领域展现出了卓越的性能,但是这种性能通常需要大量标注数据来支撑.在语料充足、资源丰富的语言中,该方法已经获得了令人满意的识别效果,然而对于一些语料较为匮乏的低资源语言,缺乏训练数据成了搭建语音识别系统的瓶颈.为了解决低资源语言因训练数据不足而导致模型性能下降的问题,本文采用迁移学习、数据增强等方法进行了优化,以藏语安多方言作为低资源语种的研究对象,在端到端架构中,使用藏语语音数据重新训练由其他资源丰富语料训练得到的基础声学模型,从而构建一个性能更好的藏语语音识别的声学模型.实验结果表明,与基线系统相比,使用自监督特征提取、预训练模型初始化参数和数据增强方法的错误率降低了 43.75％.

    语音识别迁移学习数据增强

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    基于知识图谱的蒙汉双语五畜主题问答研究

    孙美名布音其其格哈斯
    39-49页
    查看更多>>摘要：蒙古语()(五畜)指马、牛、骆驼、绵羊和山羊.蒙古语中的五畜相关的专有词汇十分丰富且具有鲜明的民族特色,构成了一个完整的语义场.在蒙古文信息处理领域,不仅缺乏与百度百科相似的搜索引擎,而且对知识图谱技术的应用也较为匮乏.该研究以结构化的蒙古语五畜数据为主要来源,抽取五畜知识的实体、属性和关系,构建蒙汉双语五畜领域知识图谱;随后基于此知识图谱,对所输入的蒙汉自然语言问句,使用AC自动机算法及文本相似度算法,来优化五畜实体识别操作;通过多分类模型确定查询意图,使用收集的蒙汉双语疑问词及问句作为分类模型的输入,提高句义分析准确率,分别使用TF-IDF和Embeding特征,建立线性 SVM、非线性 SVM、Naive Bayes Model、Logistic Regression、Random Forest、XGBoost、LightGBM 等分类模型.实验表明,使用Embeding特征建立的线性SVM分类模型效果最好;最后基于知识图谱实现了蒙汉双语自动问答,通过问句理解、语义匹配和答案检索等操作实现问答系统,并随机抽取五种类别的蒙汉双语问答对各300条来测试系统性能,平均正确率为89.2％,研究结果为蒙古语五畜知识传播、疾病问答等提供了强有力的支撑.

    领域知识图谱问答系统蒙古五畜

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    中国农村居民相对贫困指标体系构建及时空演变特征探究

    李嘉欣王润民苏宇楠
    50-56页
    查看更多>>摘要：本文旨在构建中国农村居民的多维相对贫困指标体系及探究农村居民相对贫困情况的时空演变特征,为积极解决相对贫困问题提供参考依据.本文将熵权TOPSIS法和A-F法相结合,从收入、健康、教育、生活状况和精神娱乐这五个维度出发构建指标体系.基于构建的指标体系结果,引入空间自相关模型对我国除香港、澳门和台湾外的31个省、自治区和直辖市的农村居民相对贫困情况的时空演变特征进行探究.研究发现,我国农村相对贫困程度较高的省市集中在我国中部地区,农村相对贫困程度较低的省市集中在我国沿海地区.为积极解决相对贫困问题,应针对地区差异建立区域化多维相对贫困指标体系.

    多维相对贫困指标体系时空演变特征

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    基于ResNet和注意力机制的路面裂缝识别

    韦洁瑶韩梦丹蒲秋梅
    57-62页
    查看更多>>摘要：针对路面裂缝图像识别中存在的特征关注不足以及光照、尺度和遮挡等干扰和噪声问题,本文提出了一种改进的ResNet路面裂缝分类方法.首先使用基础的ResNet18作为主干网络提取路面裂缝特征,其次在基础模型的每个残差块后引入注意力模块,以引导网络对裂缝区域的关注.使用自建的路面裂缝数据集对本文模型与多个主流模型进行比较,并对优化前后的模型进行了对比实验.实验结果表明,文中模型在自建的路面裂缝数据集上的准确率、召回率和精确率均高于基线模型,分别达到了 94.30％、94.33％和94.49％,裂缝分类结果准确有效,模型可在无人为干预的情况下满足对路面裂缝分类的需求.

    ResNet网络注意力机制路面裂缝深度学习

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    近十年中药指纹图谱领域的研究现状及趋势分析

    吴春兴杨杨孟梅秦后响...
    63-73页
    查看更多>>摘要：本文借助文献计量学的原理和方法总结中药指纹图谱领域的研究现状和趋势,为该领域的未来研究提供参考.本文收集中国知网、Web of Science核心数据库中的相关文献,并利用Microsoft Office Excel 2017、CiteSpace 6.3R1、VOSviewerl.6.20等进行中药指纹图谱领域的刊文趋势、作者机构合作、主题词共现、聚类、突现等分析.本文共纳入2 404篇文献,且本领域的相关研究在中医药权威性杂志中备受推崇.刊文趋势显示近十年来本领域研究大致可分为两个时期;主题词共现表明中药成分测定以及质量评价等一直是本领域的研究重点;突现分析提示指纹图谱领域的研究重心已转移至药对和经典名方上.结论表明,本研究系统分析整理了中药指纹图谱领域研究的发展变化及趋势演进,直观展示了本领域的研究热点和研究重点等信息,可为该领域的深入研究提供一定的参考.

    中药指纹图谱文献计量学经典名方CiteSpaceVOSviewer

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    固本培元视角下罗周彦"元阴元阳"学术思想及临证用药规律研究

    强平郭锦晨黄辉黄莉...
    74-83页
    查看更多>>摘要：本文通过文献挖掘方法,深入剖析罗周彦"元阴元阳"理论在组方用药中的规律与特点.从《医宗粹言》中搜集并整理相关处方,人工筛选罗周彦的原创方剂,运用Microsoft Excel 2024构建处方数据库,对处方中使用的中药频次、性味归经及功效分类进行分析,借助SPSS Modeler 18.0和SPSS Statistics 26.0软件,开展关联规则分析、聚类分析和因子分析,以揭示用药的内在规律.结果表明,筛选后共纳入93首处方,包含中药77味,总用药频次765次;四气5种,总频次765次;五味7种,总频次1 255次;十二经总频次2 049次.使用频次排名前3的中药分别是甘草、当归、人参;所用药材寒温兼顾,品味以甘味为先,苦辛为辅,归经以人肾经为主;药物作用主要是补虚药、温里药和安神药.药物关联分析,人参-黄芪和人参-白术两种药物组成支持度较高;复杂网络分析,当归-甘草-白芍-人参之间关联性最强;聚类分析得到7类药物组合;因子分析得到8个公因子.故,罗周彦依据"元阴元阳"理论组方,主张阴阳分治;善用甘温、甘寒补虚之品扶正救虚;强调虚实兼顾,以治元气虚损所致虚实夹杂类病证;并贯彻"治未病"的思想,强调表里同治,避免外邪乘虚侵袭人体.

    固本培元医宗粹言罗周彦元阴元阳数据挖掘新安医学

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    线性代数视角下的高等数学傅里叶级数教学探索

    方敬轩
    84-89页
    查看更多>>摘要：本文聚焦于高等数学教学,从线性代数的视角出发进行了傅里叶级数的教学探索与实践.首先剖析了线性代数的部分核心概念,并与傅里叶级数的原理进行了对比,以揭示两者之间的紧密关系.接着探讨了如何有效地将这种内在联系融入高等数学教学之中,旨在帮助学生更好地理解和掌握傅里叶级数的本质.这样的教学方法能够提升学生的数学素养,并为他们后续的学习和研究打下坚实的基础.

    高等数学线性代数傅里叶级数教学探索

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